今天凌晨，OpenAI正式发布了新一代通用模型GPT5。相比上一代，GPT5在推理能力、多模态处理以及上下文记忆长度上都有了跨越式提升，这意味着AI开发者未来可以围绕更庞大的数据集、更复杂的跨模态任务进行创新。从GPT1到GPT5，每一次迭代都带来新的可能

项目概述需求目前大多数的分布式架构底层通信都是通过RPC实现的，RPC框架非常多，比如前我们学过的Hadoop项目的RPC通信框架，但是Hadoop在设计之初就是为了运行长达数小时的批量而设计的，在某些极端的情况下，任务提交的延迟很高，所以Hadoop的RPC显得有些笨重。Spark的RPC是通过Akka类库实现的，Akka用

今天我要和大家聊一聊一个让程序员们头疼不已的话题——高并发海量数据爬取。在这个信息爆炸的时代，我们需要从互联网上抓取大量的数据，便于进行分析、挖掘和应用。但是面对庞大的数据量和复杂的网络环境，我们应该选择哪种编程语言来完成这项任务呢？让我们一起来探讨一下吧

自动化测试是高质量软件交付领域中最重要的实践之一。在今天的敏捷开发方法中，几乎任一软件开发过程都需要在开发阶段的某个时候进行自动化测试，以加速回归测试的工作。自动化测试工具可以帮助测试人员以及整个团队专注于自动化工具无法处理的各自任务，但困难的部分就是选择

识别汉字验证码是一项具有挑战性的任务，因为汉字的复杂性和多样性使得传统的图像识别技术往往难以准确识别。本文将介绍一种基于深度学习的方法来识别汉字验证码，并提供完整的代码示例，让读者能够轻松地运行和测试。1.数据收集与预处理首先，我们需要收集大量的汉字验证码

OpenStack刚开始只有nova（计算）和swift（存储）两个核心组件，尤其是nova，几乎负责了云主机生命周期的所有操作，包括cpu、内存、磁盘、网络等，后来随着功能越来越多，项目越来越庞大，社区才把镜像管理（novaimage）服务、存储管理（novavolume）服务、网络管理（novanetwork）服务等独立出来，于是有了glance、cinder、neutron等服务。在OpenStack里有两个概念：组件和服务。我们把每个完成独立功能的项目称为一个组件，比如nova、cinder、glance、neutron。每个组件里会细分很多个服务，用来承担不同的职责，比如nova里会有novaapi服务，负责api请求的处理；novascheduler服务负责宿主机的调度；novacompute服务负责与虚拟化软件进行交互，来操作云主机。

一、前言我是一名京东具身智能算法团队的研究人员，目前，主要专注在真实场景真实机器人下打造一套快速落地新场景的具身智能技术架构，聚集机器人操作泛化能力提升，涉及模仿/强化学习、“视觉语言动作”大模型等方法研究。本文主要以第一阶段咖啡机器人任务场景为切入点，来

本文分享自天翼云开发者社区《》。作者：ln介绍在日常的开发过程中，有一个很重要的任务是能够通过Rust语言实现K8s中的各种生态组件，在这个过程中，既需要能过够了解K8S的工作原理也需要能够知道rust的语言特性。因此，在这个过程中有很多值得探讨的知识点。

6月7日，国际人工智能顶会CVPR2023举办的第一届大模型挑战赛（CVPR2023WorkshoponFoundationModel:1stfoundationmodelchallenge）落下帷幕，本次比赛吸引了来自全球著名高校和知名企业的1024名参赛者。经过为期2个月的激烈角逐，天翼云AI团队（队名CTRL）在多任务大模型赛道中表现出色，荣获本届大赛冠军。