随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up9e63e77ec6426dd7cc456a5caf35dc0d18b.png)线程作为操作系统中最少调度单位，在当前系统的运行环境中，一般都拥有多核处理器，为了更好的充分利用CPU，掌握其正确使用方式，能更高效的使程序运行。同时，在Java面试中，也是极其重要的

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用，是hadoop2.0中的核心，它类似于一个分布式操作系统，通过它的api编写的应用可以跑在它上面，支持临时和常驻的应用，集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU，内存，硬盘，带宽等可以量化的东西。H

考虑这样一个饭店，它有一个厨师（Chef）和一个服务员（Waiter）。这个服务员必须等待厨师准备好菜品。当厨师准备好时，他会通知服务员，之后服务员上菜，然后返回继续等待。这是一个任务协作的示例：厨师代表生产者，而服务员代表消费者。两个任务必须在菜品被生产和消费时进行握手，而系统必须以有序的方式关闭。下面是对这个叙述建模的代码：import ja

最近开发短信任务和短信发送功能，用到了定时执行php这方面：和大家分享一下：（个人笔记，写的不好，海涵海涵，看不懂的话可以留言，但是我一般都能及时回复，其他网上有很多这样的教程，大家一搜就满地）我用的是thinkphp开发的程序，程序已经开发好了，程序有个分批定时发送功能，每隔一段时间查找一下数据库，然后把符合条件的短信任务给发送出去

导读『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。运行时抛出NoSuchMethodError的根本原因是什么？在实际生产系统中，我们主

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,

什么是算力网络？是一种根据业务需求，在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的新型信息基础设施。“算力网络“是“以网络为中心”的多种融合资源供给网络计算模型，将“新计算”（云计算、边缘计算、泛在计算）的算力，通过“新联接”（无处不在的网络）整合起来，实现算力的灵活按需使用。

随着农业现代化的发展，越来越多的农业生产活动需要依赖于科学技术的支持。其中，智能农业水资源管理就是依托新型技术手段，实现对水资源的更加精准预报、科学调度的一种管理模式。而基于分钟级降水预报API的智能农业水资源管理，则是新型技术手段中的一种代表性形式。

​企业在排产管理中面临的问题：大多数的企业在调度排产过程中，都会遇到以下问题。首先是插单非常的多，计划调整困难，会经常性的发生原材料、零部件的备货不足。计划按MRP或库存展示计算出需求后将产生大量工单，这些工单无法全部确定生产顺序，车间按自身生产收益安排导