推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到3058条
以图搜图
相关的信息
Souleigh ✨
•
4年前
PHP对时间轮算法的简单实现
什么是时间轮算法?把任务放到它需要被执行的时刻,然后等待时针转到这个时刻,取出该时刻的任务,执行并将任务从该时刻删除(消费)。解决了什么问题?以商品为例,如何实现商品的过保质期自动失效?1:我们可以每分钟执行一个定时任务,扫描全表过期时间大于当前时间的商品,进行失效处理。(当然,也可以将该任务细化成秒级的)2:商品添加时,将该商品的
爱库里
•
4年前
部署Go语言项目的 N 种方法
本文以部署GoWeb程序为例,介绍了在CentOS7服务器上部署Go语言程序的若干方法。独立部署Go语言支持跨平台交叉编译,也就是说我们可以在Windows或Mac平台下编写代码,并且将代码编译成能够在Linuxamd64服务器上运行的程序。对于简单的项目,通常我们只需要将编译后的二进制文件拷贝到服务器上,然后设置为后台
GoCoding
•
4年前
K8s 开始
是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。本文将介绍如何快速开始K8s的使用。了解K8s搭建K8s本地开发测试,需要搭建一个K8s轻量服务。实际部署时,可以用云厂商的K8s服务。本文以k3d为例,于macOS搭建K8s服务。于Ubuntu则推荐MicroK8s。其他可替代方案有:,,是Ra
Wesley13
•
4年前
B站运维团队成长的血泪史
胡凯,bilibili运维负责人,曾经就职于金山软件、金山网络、猎豹移动,负责运维相关工作。Bilibili是国内最大的年轻人潮流文化娱乐社区,银河系知名弹幕视频分享UGC平台。95后二次元新人类的追捧,让以视频弹幕、UP主闻名于世的bilibili(以下简称B站)愈发火爆,无数年轻人通过电脑、手机、电视等终端设备在B站上追番、看
Wesley13
•
4年前
5分钟Serverless实践:构建无服务器的图片分类系统
前 言在过去“5分钟Serverless实践”系列文章中,我们介绍了如何构建无服务器API和Web应用,从本质上来说,它们都属于基于APIG触发器对外提供一个无服务器API的场景。现在本文将介绍一种新的设计模式:基于事件的实时数据处理。为了更形象地描述,我们以图片分类为例,先介绍通过APIG触发器如何构建一个图片分类的Web应
Easter79
•
4年前
Swoole2.0内置协程并发测试
Swoole2.0是一个革命性的版本,它内置了协程的支持。与Go语言协程不同,Swoole协程完全不需要开发者添加任何额外的关键词,直接以过去最传统的同步阻塞模式编写代码,底层自动进行协程调度实现异步IO。使并发编程变得非常简单。最新的版本中,内置协程已支持PHP7,同时兼具了性能和并发能力,Swoole的强大超乎想象。本文基于Github最新的Sw
Stella981
•
4年前
DStack
混合开发这项技术由来已久,目前市面上主流的有Hybird,ReactNative,Weex,Flutter等。其中,Flutter以他独有的实现方式,优秀的性能,成为近两年最火的混合开发方案,我们学而思网校1v1客户端团队也是比较早的开始了Flutter技术的研究,在学而思网校1v1家长端和学而思网校1v1教师端两个App进行了大规模的实践尝试,由此也沉淀出
Stella981
•
4年前
Spring Cloud微服务架构从入门到会用(三)—服务间调用Feign
微服务最重要的一个功能是服务间调用,各个服务互相依赖。比如电商系统有订单服务,有库存服务。在我们购买一件商品的时候,需要生成订单和减库存。这里我们就要用到服务间调用Feign。Feign是一个http请求调用的轻量级框架,可以以Java接口注解的方式调用Http请求,而不用像Java中通过封装HTTP请求报文的方式直接调用。接下来我们新建两个modu
Stella981
•
4年前
Apache Ignite基线拓扑释疑
Ignite项目刚开源时,它被定义为一种纯粹的内存解决方案:一种分布式缓存,可将数据放入内存以加快访问速度。但随后在2017年推出了Apache®Ignite™2.1版本,它首次发布了Ignite的原生持久化模块,让Ignite可以作为一个完整的分布式数据库。从那以后Ignite就不再依赖于外部持久性存储机制,以及随之而来的数据库配置和管理问题。Igni
helloworld_43737533
•
3年前
Kubernetes 资源拓扑感知调度优化
作者星辰算力团队,星辰算力平台基于深入优化云原生统一接入和多云调度,加固容器运行态隔离,挖掘技术增量价值,平台承载了腾讯内部的CPU和异构算力服务,是腾讯内部大规模离线作业、资源统一调度平台。背景问题源起近年来,随着腾讯内部自研上云项目的不断发展,越来越多的业务开始使用云原生方式托管自己的工作负载,容器平台的规模因此不断增大。以Kubernetes
1
•••
273
274
275
•••
306