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日常工作中经常使用aop做一些业务功能的开发，但是如果让我解释"面向切面"这四个字的意思，我还是会"十脸懵逼"，哈哈。那么今天的文章，作为字节码增强技术系列承上启下的第二篇，就让我们以aop为马，去追逐字节码的星光。

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业务逻辑中经常会有一些冗长的判断，需要写特别多的ifelse，或者一些判断逻辑需要经常修改。这部分逻辑如果以java代码来实现，会面临代码规模控制不住，经常需要修改逻辑上线等多个弊端。这时候我们就需要集成规则引擎对这些判断进行线上化的管理。

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本节我们主要来学习一些hive的命令操作，同时探究一下Hive，HDFS，MySQL之间的联系，从而更好的理解其内部原理。常用的基础命令此处的命令都是指在hive命令行下执行的命令，所有的命令别忘记以分号结尾。hive show databases;查看当前数据库列表hive create databases dbna

数组与List的相互转换List转数组:采用集合的toArray()方法数组转List:采用Arrays的asList()方法数组转换为集合注意：在数组转集合的过程中，要注意是否使用了视图的方式直接返回数组中的数据。以Arrays.asList()为例，它把数组转换成集合时，不能使用其修改集

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1.准备工作这一篇文章基于上一篇文章的工程。启动eurekaserver工程，端口为8761。分别以端口8762和8763启动servicehi工程。访问localhost:8761你会发现，servicehi在eurekaserver注册了2个实例，这就相当于一个小的集群。2.建1个服务消费者