虽然算法在前端开发中很少会得以使用，但是了解常用的算法，熟悉各种算法的性能和优劣，将会让你在前端的道路上走的更远。前言文中所有代码位于位于此代码仓库中(https://link.zhihu.com/?targethttps%3A//github.com/MrXujiang/dataAndMethods)，大家可以下载代码进行学习、推敲和改进。

环境：python3、torch1.2.0(torch1.5.0也可以)、torchvision0.4.0代码：（注：DOWNLOADMNISTFalse第一次应该设为True，原因在代码注释里）pythonimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataa

通过不使用缓冲流代码与使用缓冲流代码来对比测试一波：packageperson.xsc.praticeIII;importjava.io.BufferedInputStream;importjava.io.BufferedOutputStream;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;i

选择一个QUIC代码源下面的说明是用来基于chromium代码库编译QUIC代码。在Chrome支持的任何平台上，这里的说明都能保证是有效的，遇到问题时可以查看一些扩展的故障排查的文档。如果你不想checkingout整个chrome，你可以尝试github上快速而干净的protoquic(https://www.osch

Android端穿山甲SDK集成SDK接入穿山甲平台上创建测试状态的应用ID和广告位ID（ps：测试集成完毕后再把应用及对应的代码位改成正式状态）（ps：应用ID和代码位ID是对应关系一个应用可以对应多个代码位ID）应用ID对应demo中的APPID

JSP页面：jsp是一种动态页面，html页面和jsp页面最大的区别是：html是一种静态页面，在html中只能定义css、js等，在jsp中除了可以定义css、js之外还可以定义java代码，还可以在jsp中使用el表达式和jstl标签，但是java代码必须使用<%java代码%第一

    Spring同时支持编程式事务策略和声明式事务策略，大部分时候，我们都推荐采用声明式事务策略。使用声明式事务策略的优势十分明显：声明式事务能大大降低开发者的代码书写量，而且声明式事务几乎不影响应用的代码。因此，不论底层事务策略如何变化，应用程序都无需任何改变应用程序代码无需任何事务处理代码，可以更专注于业务逻辑的实

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关于代码覆盖率统计工具，Linux平台下，gcc内置支持gcov，通过编译时加参数选项，进行代码插桩，从而实现代码覆盖率。在Windows平台下，早在几年前，我还没找到特别好用又开源的覆盖率工具，所以以前公司是自己实现了一套，使用起来也不是很方便。最近又遇到同样的问题，不过非常幸运的是，一款开源的Windows平台的C代码覆盖率工具出现了在我的面前：

随着需求不断迭代，业务系统的业务代码突飞猛进，在你自豪于自己的代码量产出很高时，有没有回头看看线上真正的客户使用量又有多少呢？