【面试必会】最新阿里+头条+腾讯大厂Java笔试真题
一、内存与线程1、内存结构内存是计算机的重要部件之一,它是外存与CPU进行沟通的桥梁,计算机中所有程序的运行都在内存中进行,内存性能的强弱影响计算机整体发挥的水平。JVM的内存结构规定Java程序在执行时内存的申请、划分、使用、回收的管理策略,通说来说JVM的内存管理指运行时数据区这一大块的管理。2、线程运行JVM中一个应用是可以有多个线程并行执行,线程
墨冰 墨冰
4年前
最方便的git教程使用大全,让你玩转git!!!
本篇是介绍廖雪峰老师官方网站中Git教程的学习笔记我感觉可以学到很多东西,可以使你简单上手,也可以供你复习时候使用。每个开发都可以从master上克隆一个本地版本库,就算没有网络,也可以提交代码到本地仓库、查看log、创建项目分支等等每个版本库都可以创建无限个分支,分支是个完整的目录,且这个目录拥有完整的实际文件一、安装网上搜一下安装教程,这里就不介绍了安
Tommy744 Tommy744
4年前
容器DevOps,原来如此简单
当开发团队把代码提交到Git应用仓库的那一刻,他们心里在想什么?祈祷没有bug?渴望回家补觉?产品经理GoDie?对,也不对。因为这只是最终发布万里长征的一小步,接下来要面对测试环境、生产环境、客户环境,我这明明没问题到你那就崩的环境……其实,对开发和运维人员来说,心里最想的是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。据扯,2017年程序员们最痛恨的一首
可莉 可莉
4年前
13.4 mysql用户管理 13.5 常用sql语句 13.6 mysql数据库备份恢复
13.4MySQL用户管理创建用户并授权指定登录IProot@cham002~mysqlurootpEnterpassword:WelcometotheMySQLmonitor.Commandsendwith;or\g.
Wesley13 Wesley13
4年前
AAAI 2021论文:利用深度元学习对城市销量进行预测(附论文下载)
对于线上和线下的零售行业,销量预测都是一项至关重要的任务,它可以帮助企业更好的预备库存以及在各个仓库之间分配商品。特别是在大型购物节期间,强劲的促销活动将极大地促进消费。然而,可供参考的历史数据却非常稀缺。如何同时对城市的不同区域和不同时间段的销量进行预测,是一个非常具有挑战的问题。在2020年12月收录的AAAI2021(CCFA类)上,京东城市被
Wesley13 Wesley13
4年前
DB——数据的读取和存储方式
RDBMS是我们常见的一些存储数据的仓库,无论是做前端还是后端,都会接触到。我们常见的数据处理,都是通过sql来和数据库做交互的,因此造成了许多人对数据库认知比较模糊,底层的架构也不是很清晰,从本周开始,我们介绍些数据库的基础知识,来了解数据库引擎是如何工作的,以及如何设计更好的索引的方法论,欢迎一起探讨。一、数据库架构
个推TechDay直播预告 | 8月24日晚19:30,实时数仓搭建保姆级教程开课!
当下,企业的实时计算需求越来越高频,很多企业和组织选择建设实时数据仓库,以敏捷支撑实时报表分析、智能算法推荐、系统风险预警等多元业务场景需求。相比离线数仓,实时数仓有哪些特性?如何进行实时数仓的技术选型?个推TechDay“治数训练营”系列直播课第二期来了!8月24日(下周三)晚上19:3020:30,个推资深数据研发工程师为您解读实时数仓架构演进,分享实时
想天浏览器 想天浏览器
3年前
#想天浏览器#dootask-一款开源免费的看板项目管理软件
想天浏览器应用推荐,dootask一款开源免费的看板项目管理软件。在想天浏览器安装为应用后,即可享受类似桌面应用的使用体验。支持可视化看板任务管理支持任务日历支持工作流自定义支持群聊(支持撤回,支持查看已阅,支持发送图片和附件)支持文件管理(网盘)支持在线流程图非常棒。值得推荐。搭配想天浏览器独立应用模式食用更佳。关注我了解更多开源项目,帮助小微企业低成本实现IT设施全面现代化。
大数据建模、分析、挖掘技术应用
1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布
邢德全 邢德全
1年前
精选一款/开源MES生产制造执行系统
MES系统是数字化车间的核心。MES通过数字化生产活动过程可以控制,借助自动化和智能化技术教学手段,实现车间制造成本控制智能化、生产经营过程透明化、制造装备数控化和生产产品信息集成化。车间MES主要内容包括车间管理会计系统、质量风险管理研究系统、资源环境管理操作系统及数据采集和分析软件系统等,由技术创新平台层、网络层以及相关设备层实现。