Marker检测采用小觅相机，可以实时检测Marker的位置和姿态，效果如下：!(https://img2018.cnblogs.com/common/1855613/202001/185561320200113105408876821532083.gif)　　参考代码如下：1include"pch.h"

摘要：NanoDet是一个速度超快和轻量级的移动端Anchorfree目标检测模型。前言YOLO、SSD、FastRCNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高，但是这些模型比较大，不太适合移植到移动端或嵌入式设备；轻量级模型NanoDetm，对单阶段检测模型三大模块（Head、Neck、Backbone）进行轻量化

在js中的类型检测目前我所知道的是三种方式，分别有它们的应用场景：1、typeof：主要用于检测基本类型.typeofundefined;//undefinedtypeof'a';//stringtypeof1;//numbertypeoftrue;//booleanty

在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大

有时候需要检测是否在模拟器上运行还是在真机运行，话不多说。检测代码如下：packagecom.monkey.antiemulator;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.InputStream;

之前接过百度实名认证，特简单，相比之下百度的离线人脸采集要麻烦的多。说一下步骤吧1.去官网下载SDK和认证文件，项目中位置如下assets下为认证文件!(https://imgblog.csdnimg.cn/20201230171509911.png?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3po

实现功能如下：在背景运行app，检测到自由落体状态时，熄灭屏幕，可重复测试。1\.检测自由落体动作需要使用到加速度感应器 TYPE\_ACCELEROMETERSensorManagermSensorManager;privatefloatmLastX;privatefloatmLastY;pr

基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于LSTM网络的基线（一

在数字化转型的浪潮中，如何确保网络身份的真实性和安全性成为了一个重要议题。实人认证人像三要素API作为一种新兴的身份验证工具，通过结合姓名、身份证号码和人脸照片的比对，为个人身份的在线验证提供了一种高效且可靠的解决方案。本文将从技术特点、优势分析和未来趋势三个方面，探讨这一API在现代社会中的应用和意义。

作者：京东零售2024年，京东零售技术团队在AI领域发表多篇CCFA类论文，包含CVPR、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI等业界顶会。下面为大家简要介绍被录用的10篇论文，涵盖目标检测、多场景学习、排序模型、意图识别、创意优选、优化大模型幻觉问题等