JoJoGAN:OneShotFaceStylization.只用一张人脸图片，就能学习其风格，然后迁移到其他图片。训练时长只用12min即可。效果：主流程：本文分享了个人在本地环境（非colab）实践JoJoGAN的整个过程。你也可以依照本文上手训练自己喜欢的风格。准备环境安装：bashcondacreatentorc

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本文收录在GitHub地址https://github.com/chengxynds/SpringbootNotebook(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fchengxynds%2FSpringbootNotebook)之前

一，背景整体来说虹软的人脸识别SDK还是不错的。我们测试过Face的，百度的，腾讯的，都是在线联网的，需要把上传数据到它们服务器，不利商业用途；虹软SDK支持离线。二，下载虹软SDK  1、注册虹软开发者账号（http://www.arcsoft.com.cn/ai/loginrequired?source../sdk/

环境要求1、运行环境armeabiv7a2、系统要求Android5.0(APILevel21)及以上3、开发环境AndroidStudio下载地址：https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo\_Android(https://www.oschina.net/actio

摘要：生活垃圾的分类和处理是目前整个社会都在关注的热点，如何对生活垃圾进行简洁高效的分类与检测对垃圾的运输处理至关重要。AI技术在垃圾分类中的应用成为了关注焦点。如今AI已经是这个时代智能的代名词了，任何领域都有AI的身影，垃圾分类及监管等场景自然也少不了“AI”的赋能。不过，垃圾往往属于商品的极端变形体，情况比较特殊。目前的技术在视觉

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