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人工神经网络
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helloworld_94734536
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3年前
云计算这一行业发展前景怎样?
云计算:颠覆式创新将来的三驾马车之一、互联网大数据、人工智能技术被称作推动将来、颠覆式创新中国实体经济的三驾马车!现阶段,《财富》全世界50强公司中有48家企业公布公布了自身的云布署方案,在其中好几家公司的IT单位已在普遍应用云服务器。Adobe转型发展SaaS服务项目9年里,公司市值增长幅度达10倍;Salesforce.发售9年里,公司市值增长幅度达30
Karen110
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4年前
人工智能数学基础-线性代数5:行列式求解线性方程组和拉普拉斯定理
一、逆序及逆序数在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。也就是说,对于n个不同的元素,先规定各元素之间有一个标准次序(例如n个不同的自然数,可规定从小到大为标准次序),于是在这n个元素的任一排列中,当某两个元素的实际先后次序与标准次序不同时,就说有1个逆序
Stella981
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3年前
K8s基本概念入门
k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈,例如一个服务器挂了,可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行,无需进行人工干涉。那么,问题来了,要运维何用? k8s可以更快的更新新版本,打包应用,更新的
helloworld_38131402
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2年前
腾讯万超:数实融合 数字孪生进入“技术+应用”双驱动时代
腾讯万超:数实融合数字孪生进入“技术应用”双驱动时代来源:央视网9月3日,2022世界人工智能大会“腾讯论坛”在上海举办。腾讯数字孪生产品副总裁万超发表主题演讲,重点分享了腾讯在数字孪生领域的技术发展与应用实践。万超表示,数实融合的大背景下,数字孪生作为复杂技术的代表,已经进入一个产业爆发期,技术的进步和应用的拓展推动了产业互联网的蓬勃发展。腾讯
天翼云开发者社区
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2年前
浅谈基于Shapley值的数据融合反欺骗数据判断相关
多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性,同时具备互补性、及时性等特征,在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性,能更加客观地对目标形成认识,具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展,在人们日常生活中已被广泛应用。然而,在通过该技术享受生活便利的同时,也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。
京东云开发者
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1年前
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一) | 京东云技术团队
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中,迈开第一步后依然任重而道远。
天翼云开发者社区
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8个月前
探索未来之路,激发AI创新活力!“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛开赛!
11月23日,备受瞩目的“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛在清华科技园拉开帷幕。本次大赛由中国电信携手华为公司、中国自动化学会、中国通信学会、中国图象图形学学会以及全球计算联盟联合主办,众多重量级机构、院士、权威专家全程参与,多方合力探索人工智能技术的创新与发展。启动仪式共吸引来自北京各高校、科研院所的业界专家、参赛师生、企业代表约300人参会。
数据堂
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1个月前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。
天翼云开发者社区
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2年前
云行 | 天翼云中国行走进宁波,推动千行百业迈向数字化转型之路
9月2日,2022世界数字经济大会暨第十二届智慧城市与智能经济博览会(简称“智博会”)在宁波启幕。在此期间,以“算力网络,连接未来”为主题的天翼云中国行活动成功举办,宁波政府部门领导、各合作伙伴企业代表与天翼云共聚一堂,聚焦云计算、人工智能等技术创新,深度探讨产业数字化发展趋势与变革路径。活动现场举行了天翼云“一城一池”宁波节点落地发布仪式、战略客户签约仪式
helloworld_38131402
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知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不
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