本文进行本地化部署实践的Alpacalora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpacalora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。

在引入ClickHouse过程中经历各种困难，耗费大量精力去探索并一一解决，在这里记录一下希望能够给没有接触过ClickHouse的同学提供一些方向上的指引避免多走弯路，如果文中有错误也希望多包含给出指点，欢迎大家一起讨论ClickHouse相关的话题。本文偏长但全是干货，请预留40\~60分钟进行阅读。

我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当叠加MySQL链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。

CocoaPods作为iOS项目的包管理工具，它在命令行背后做了什么操作？而又是通过什么样的方式将命令指令声明出来供我们使用的？这些实现的背后底层逻辑是什么？都是本文想要探讨挖掘的。

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。

1背景目前测试组同学基本具备自动化脚本编写能力，为了提高效率，如何灵活运用这些维护的脚本去替代部分手工的重复工作？为了达到测试过程中更多的去使用自动化方式，如何能够保证通过脚本覆盖更多的校验点，提高自动化测试的精度和力度？那么一定是不断的丰富断言，符合预期

前言趁着双十一备战封板，终于又有一些时间可以梳理一下最近的心得。最近这半年跟同事讨论比较多的是分层架构，然后就会遇到两个触及灵魂的问题，一个是如何做好分层架构，二是DDD在架构层面该如何落地。为了说好分层，我们需要了解架构的意义。良好的架构是为了保证一下两

概述接口数据类型与表单提交数据类型，在大多数情况下，大部分属性的类型是相同的，但很少能做到完全统一。我在之前的工作中经常为了方便，直接将接口数据类型复用为表单内数据类型，在遇到属性类型不一致的情况时会使用any强制忽略类型错误。后来经过自省与思考，这种工作

前言：授人以鱼不如授人以渔，应用asm的文章有很多，简单demo的也很多，那么ASM都具备哪些能力呢？如何去学习编写ASM代码呢？什么样的情景需要用到ASM呢？让我们带着这些问题阅读这篇文章吧。这里由于篇幅限制做了删减(第六部分TreeApi和CoreAp

基于现代服务的云原生十二要素理论，我们在采用容器化部署时，要保证同一个镜像可以满足不同环境的部署要求，而不是不同环境打包不同的镜像。本文档主要介绍一种基于spring框架的满足不同环境配置的编译打包方案，满足同一个镜像可以在环境分组下通过启动项配置实现不同环境的部署。