Jmeter压测实战:Jmeter二次开发之自定义函数 | 京东云技术团队
本文介绍如何开发Jmeter自定义函数实现快速生成京东宙斯下单标准sign,同时深刻理解Jmeter的插件化机制及高扩展性特性。
京东搜索EE链路演进 | 京东云技术团队
本文将从搜索EE近期的全量迭代出发,展现其链路演进的整体脉络,包含:EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段,梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。
人人都能手写的chrome插件,帮我省了1000多块钱
在网购的世界里,价格波动常常让人感到无奈。《京东价保》插件通过定时监控已购商品价格变化,降价自动申请京东价格保护,帮我省下了不少钱。作为一个前端开发工程师,这让我意识到,手写一个浏览器插件是一件很有趣且有意义的事。于是,我决定尝试自己动手,开发一个简单的二
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11个月前
用JS实现简单的屏幕录像机
作者:京东保险张洁本文将介绍如何用JS实现简单的屏幕录像机。一、录制准备创建一个按钮Startrecording书写JavaScriptvarRECORDINGONGOINGfalse;varrecordingToggledocument.getEleme
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11个月前
大数据实时链路备战——数据双流高保真压测
作者:京东零售京东零售一、大数据双流建设1.1数据双流大数据时代,越来越多的业务依赖实时数据用于决策,比如促销调整,点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展,也为了保证整体大数据链路的高可用性,越来越多的0级系统建设双流,以保证日常及大促期间数据流的
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7个月前
商家智能助手:多智能体在电商垂域的技术探索
作者:京东零售韩艾引言多智能体的架构演进过程:第一阶段:B商城工单自动回复,LLM和RAG结合知识库应答,无法解决工具调用。第二阶段:京东招商站,单一Agent处理知识库问答和工具调用,准确率低&LLM模型幻觉,场景区分度差。第三阶段:京麦智能助手,引入m
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6个月前
京东零售基于国产芯片的AI引擎技术
作者:京东零售李杰峰一、前言随着大模型的广泛应用,作为人工智能三大支柱之一的AI算力,已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理,算力存在于大模型生命周期的每一环,极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景,缺乏坚实的算力基础就犹
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4个月前
在零售技术做AI的95后:我们这样搞定技术难题
在京东零售技术团队中,有很多年轻的算法工程师,他们大多是95后,在加入京东的短短几年内,用实力“啃”下了一个个硬骨头。从大模型训练的效率优化、生成效果的极致调优,到算法落地的工程难题、业务场景的创新应用,他们用行动证明——做难而正确的事,才是技术人最快的成
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2个月前
京东零售基于国产芯片的AI引擎技术
作者:京东零售李杰峰一、前言随着大模型的广泛应用,作为人工智能三大支柱之一的AI算力,已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理,算力存在于大模型生命周期的每一环,极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景,缺乏坚实的算力基础就犹
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1星期前
让大模型更懂用户,算法工程师的成长升级之旅
在京东,技术从不是冰冷的代码,而是连接消费者与美好生活的桥梁。在京东零售,我用大模型赋能智能导购、搜索等电商场景,工作期间发表4篇顶会论文,提交专利8篇,并入选北京亦麒麟优秀人才。这些写进顶会论文的技术突破、藏在专利证书里的创新方案,都化作了消费者指尖上的