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本文将从搜索EE近期的全量迭代出发，展现其链路演进的整体脉络，包含：EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段，梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。

作者：京东零售韩艾引言多智能体的架构演进过程：第一阶段：B商城工单自动回复，LLM和RAG结合知识库应答，无法解决工具调用。第二阶段：京东招商站，单一Agent处理知识库问答和工具调用，准确率低&LLM模型幻觉，场景区分度差。第三阶段：京麦智能助手，引入m

作者：京东零售李杰峰一、前言随着大模型的广泛应用，作为人工智能三大支柱之一的AI算力，已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理，算力存在于大模型生命周期的每一环，极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景，缺乏坚实的算力基础就犹

在京东零售技术团队中，有很多年轻的算法工程师，他们大多是95后，在加入京东的短短几年内，用实力“啃”下了一个个硬骨头。从大模型训练的效率优化、生成效果的极致调优，到算法落地的工程难题、业务场景的创新应用，他们用行动证明——做难而正确的事，才是技术人最快的成

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