前言ClickHouse是一款开源列式存储的分析型数据库，相较业界OLAP数据库系统，其最核心优势就是极致的查询性能。它实现了向量化执行和SIMD指令，对内存中的列式数据，一个batch调用一次SIMD指令，大幅缩短了计算耗时，带来数倍的性能提升。目前国内社区火热，各大厂也纷纷进入该技术领域的探索。引言本文主要讨论京东黄

pnpm（performantnpm）指的是高性能的npm，与npm和yarn一样是一款包管理工具，其根据自身独特的包管理方法解决了npm、yarn内部潜在的安全及性能问题，在多数情况下拥有更快速的安装速度、占用更小的存储空间，结合官网给出的性能测试及项目中的使用表现，其具有良好的应用前景。

京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQFlinkElasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次分页导出导致宕机、存储成本较高。

APP发布到市场后，难免会遇到严重的BUG阻碍用户使用，因此有在不发布新版本APP的情况下使用热更新技术立即修复BUG需求。原生APP（例如：Android&IOS）的热更新需求已经比较成熟，但Flutter技术栈目前还缺少类似的技术方案，因此Flutter研发团队，也需要类似的热更新技术。

前端构建的提速是一项比较复杂且细节的工程,目前产品上在持续跟踪构建慢的应用,努力优化编译速度,但前端本身拥有一个比较自由的技术环境,没有统一的构建工具与流程,另外语言本身的执行效率、单线程的构建也不好让编译机发挥其最大能力,所以目前全局的通用优化手段还是会比较局限,还是依赖项目自身的优化.希望大家一起努力共建美好的明天.

在我刚开始了解反射这个Java特性的时候，几乎看到的每一篇文章都会有“Java反射不能频繁使用”、“反射影响性能”之类的话语，当时只是当一个结论记下了这些话，却没有深究过为什么，所以正好借此机会来探究一下Java反射的代码。

本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍，其中第一章初识机器学习分为上下两个小章节，对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明。目的是能让即便完全没接触过机器学习的人也能在短时间对机器学习有一个全面了解。

在生活中太阳的东升西落，鸟类的南飞北归，四级的轮换，每天的上下班，海水的潮汐，每月的房租车贷等等，如果用程序员的视角看，这就是一个个的定时任务，在日常的开发工作中也有很多的定时任务场景

这里只介绍liteflow的简单基础使用以及作者对liteflow进行可视化扩展的相关阐述