复杂系统的架构设计不是一蹴而就的，合适的才是正确的。希望本文能够对您在进行复杂系统设计时有一定的参考意义。

本篇的目的是从三个不均匀性的角度,对AB实验进行一个认知的普及,最终着重讲述AB实验的一个普遍的问题，即实验准确度问题。

不同团队落地DDD所采取的应用架构风格可能不同，并没有统一的、标准的DDD工程架构。即使无法制定通用的、标准的工程应用架构，但为团队制定一个遵循领域驱动设计思想的参考架构依然有价值

当前微服务架构下，各个服务间依赖高，调用关系复杂，业务场景很少可以通过一个系统来实现，常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统，要保证整体链路的稳定性，需要尽量减少系统之间的耦合性，避免因为单点失效引起整个链路的故障。

比如老王我，用​​npminit​​新建一个包，改把改把，然后来个​​npmpublish​​，soeasy！Tooyoungtoonaive,baby!请容我讲述一些发布过程中踩过的坑。

本文主要是介绍团队在离线包技术方案上的探索，以及基于prefetch的离线包实现方案如何减少维护成本和开发成本。

测试驱动开发并不是一个很新鲜的概念了。在日常开发中，很多时候需要测试，但是这种输出是必须在点击一系列按钮之后才能在屏幕上显示出来的东西。测试的时候，往往是用模拟器一次一次的从头开始启动app，然后定位到自己所在模块的程序，做一系列的点击操作，然后查看结果是否符合自己预期。

http请求是常见的一种网页协议，我们看到的各种网页，其实都是发送了http请求得到了服务器的响应，从而将数据库中复杂的数据以简单、直观的方式呈现出来，方便大众阅读、使用。而如何发送http请求呢？今天来探讨一下使用requests模块，达到高效、简单的http请求操作。

上篇文章讲解了requests模块的基础使用，其中有get、put、post等多种请求方式，使用data、json等格式做为请求参数，在请求体中添加请求头部信息的常见信息，如：headers、cookies，以及对请求响应的处理方法。接下来讲解一下requests的高级用法。

不知道大家在平时的工作中有没有听说过“图计算”这个名词，但大家一定在各工作汇报，技术分享中听说过“智能化”，“人工智能”这样的字眼，而我们今天要唠的这个图计算，就是人工智能领域内近几年炙手可热的前沿宠儿