经过漫长的等待，OpenAI终于在本周四发布了GPT5。作为新一代旗舰模型，GPT5将彻底改变我们使用ChatGPT的方式。这次发布的GPT5最大的特点就是"统一"，把以前需要在不同模型之间切换的功能全部整合到一个模型里。想要快速回答用GPT模式，需要深度

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问题背景：最近要实现选中实体的高亮效果，要那种类似于unity中Outline的效果，网格轮廓高亮效果。效果图：!(https://img2018.cnblogs.com/common/1316963/201912/1316963201912131717225221394323929.png)具体代码：

作者：京东零售王英杰1.云交易简介简介：对外开放平台，通过对接各种流量场，输出京东商品供应链能力。主要业务模式：1、官方旗舰店：京东以旗舰店方式入驻各大流量平台。2、一件代发：为品牌商、商家在流量平台或者私域流量内的订单提供履约服务。1.对接全景图全程保姆

作者：京东零售韩雷钧开篇京东自营和商家自运营模式，以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度，相较于行业同等量级，数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率，降低数据存算的成本，提供更可信的数据内

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不谈AI，就是落伍。这不是危言耸听，而正成为人力资源领域最现实的写照。从简历筛选到视频面试，从流失预测到人才匹配——招聘的每一个环节，正在被AI以“高效”之名彻底重构。而你，是否仍停留在重复劳动、主观判断、体验割裂的传统招聘模式中？为什么西门子、腾讯、阿里

在校园数字化建设浪潮中，学生对社区服务的访问场景日益多元——课堂上用H5查通知、通勤时用小程序发动态、宿舍里用APP聊社团活动。传统单端开发模式不仅存在重复工作量大、维护成本高的问题，更难以实现跨端数据同步与体验统一。本文以UniappThinkPHP技

数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）对外发布，就加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济提出

引言随着环境问题的日益严峻，空气质量数据的监控和分析变得至关重要。时间序列分析作为一种统计技术，能够帮助我们理解空气质量数据随时间的变化趋势和模式。Python，作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种强大的库来处理和分析时间序列数据，本文将详细介绍如何使用