眼看12月就来了，抓住今年的尾巴，好好总结一下前端的不足与收获。这篇文章是笔者写设计模式专题的第二篇文章，也是基于工作中的总结和提炼，在实际应用场景中都会大量使用，至于为什么要写设计模式，主要是为了提高团队代码质量和可维护性，后续会继续推出设计模式相关的文章，供大家参考和学习。你将学到迭代器模式的含义实现一个数组迭代器实现一个对象迭代器

/文件名：STL_con_ite_1.cpp开发人员：袁培荣当前版本：1.0.0.2595创建时间：20120520

1、基本概念适配器，在STL中扮演着转换器的角色，本质上是一种设计模式，用于将一种接口转换成另一种接口，从而是原本不兼容的接口能够很好地一起运作。适配器不提供迭代器。2、基本类型根据目标接口的类型，适配器可分为以下几类：（1）改变容器的接口，称为容器适配器；（2）改变迭代器的接口，称为迭代器适配器；

10年前，UC伯克利就曾预测云计算将会得到蓬勃发展，客户无需自建机房，按需为云端的资源进行付费，就像租赁模式，降低了企业在IT方面的一次性投入，同时，借助云端丰富的产品支持，加快了业务的上线和迭代速度，加码企业核心竞争力，值得称赞的是，基于云来构建的业务，其稳定性和安全性获得了更专业的保障。这就是常说的云计算带来的技术红利：更经济、更高效、更开放。

前一段时间比较忙，而且做这个对于我来说挺耗时间的，已经间隔了几期的没做总结了，后面有机会补齐。而且本来做这个的目的就是为了防止长时间不做把编程拉下，不在追求独立作出所有题了。以后完赛后稍微尝试下，做不出来的直接放弃。第一题：问题问题：900.RLE迭代器编写一个遍历游程编码序列的迭代器。迭代器由RLEIterator(

问题描述在TiDB的产品迭代中，不免会碰到一些兼容性问题出现。通常协议上的兼容性protobuf已经能帮我们处理的很好，在进行功能开发，性能优化时，通常会保证版本是向后兼容的，但并不保证向前兼容性，因此，当集群中同时有新旧版本节点存在时，旧版本不能兼容新版本的特性，就有可能造成该节点崩溃，影响集群可用性，甚至丢失数据。目前在有不兼容的版

数据库作为计算机行业的基础核心软件，是底层硬件基础资源与上层应用之间的重要支撑，承担着管理和组织、存储和计算数据的重任。近年来，我国高度重视数字经济发展，将其上升为国家战略，数据作为新型关键生产要素，在指导业务决策、驱动业务创新等方面的价值日益凸显，国产数据库也由此迎来重要发展机遇。目前，国产数据库已经逐步实现从边缘系统到核心系统的国产化，产品不断迭代、性能

随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。

Python提供了一组内置的数学函数，包括一个广泛的数学模块，可以让您对数字执行数学任务。内置数学函数。min()和max()函数可用于在可迭代对象中查找最低或最高值：示例：查找可迭代对象中的最低或最高值：pythonxmin(5,10,25)ymax(5