DaLongggggg DaLongggggg
3年前
python刷题-序列求和
问题描述求123...n的值。输入格式输入包括一个整数n。输出格式输出一行,包括一个整数,表示123...n的值。样例输入4样例输出10样例输入100说明:有一些试题会给出多组样例输入输出以帮助你更好的做题。一般在提交之前所有这些样例都需要测试通过才行,但这不代表这几组样例数据都正确了你的程序就是完全正确的,潜在的错误可能仍然导致你的得分较低
Irene181 Irene181
3年前
恶补了 Python 装饰器的六种写法,你随便问~
大家好,我是明哥。今天给大家分享一下关于装饰器的知识点,内容非常干,全程高能,认真吸收看完,一定会对装饰器有更深的理解。Hello,装饰器装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
手把手教你实现一个图片压缩工具(Vue与Node的完美配合)
前言图片压缩对于我们日常生活来讲,是非常实用的一项功能。有时我们会在在线图片压缩网站上进行压缩,有时会在电脑下软件进行压缩。那么我们能不能用前端的知识来自己实现一个图片压缩工具呢?答案是有的。效果展示原图片大小:82KB压缩后的图片大小:17KB测试是不是特别good!!!看到上面的压缩后的图片,可能你还会质疑图片的清晰度,那么看下面(第一张图为压缩后的图片
红橙Darren 红橙Darren
3年前
Android热修复之 - 收集崩溃信息上传服务器
1.概述开始想收集崩溃信息是因为测试的哥们老是说崩了,但是一过来就开始拍脑袋说我\怎么好了?所以后来上网查了很多信息,找到了一种方法。大致的流程就是在用户崩溃的时候,我们获取崩溃信息、应用当前的信息和手机信息,然后把它保存到手机内存卡,再找我就直接找出来看看。后来衍生到上线后某些奇葩机型会有部分问题,所以不得不上传到服务器,后来发现居然可以配合热修复一
专注IP定位 专注IP定位
3年前
物联网建设中IP协议到底有什么用?
近日,中国某信运营商数次发生断网事故:2022年1月4日,西安X信承建开发的西安一码通出现故障,引起舆论哗然。1月13日8点多钟,中国X信用户通信行程码无法显示,导致无法进入部分场所,根据电信官方微博的回应,“因近期各地疫情防控压力增大,我们针对大数据行程卡相关设备进行紧急扩容,9点02分起,由于扩容设备测试造成部分地区用户调用大数据行程卡出现异常,9点50
Wesley13 Wesley13
3年前
IOS切图---关于显示图片时图片会变糊!
本人新手,在开发时,曾遇到图片变糊的问题(没达到设计师的要求的效果),这个一直纠结了好久,但最近测试发现,终于发现了问题源头了,像素是一个点一个点显示的(像素点),对于只兼容4S以后的app来说,图片的像素大小都是@2x,而设定imageView的长和宽时,是根据图片的长和宽除以2,此时若图片的长和宽不是偶数,图片就会变糊,原因是图片被拉长了一个像素点,比
Stella981 Stella981
3年前
SQL Server Profiler使用教程,通俗易懂才是王道(转载)
  做开发,平时难免和数据库打交道,特别是写存储过程,对于我们这些不常写SQL的人来说是一件极其痛苦的事,每次写完运行总是有错,如果用的是本地数据库的话还好,可以在本机调试SQL,那如果在数据库在服务器上面,调试被禁用,那就悲剧了~  最近,由于工作需求,写一个存储过程,有几十个参数,数据库在服务器上面,写完了,测试完查询语句没有问题,但是到了项目里面查
Easter79 Easter79
3年前
SQL Server Profiler使用教程,通俗易懂才是王道(转载)
  做开发,平时难免和数据库打交道,特别是写存储过程,对于我们这些不常写SQL的人来说是一件极其痛苦的事,每次写完运行总是有错,如果用的是本地数据库的话还好,可以在本机调试SQL,那如果在数据库在服务器上面,调试被禁用,那就悲剧了~  最近,由于工作需求,写一个存储过程,有几十个参数,数据库在服务器上面,写完了,测试完查询语句没有问题,但是到了项目里面查
3A网络 3A网络
2年前
什么是走索引?
什么是走索引?索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容,而索引能够通过数据节点,根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录,能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题,下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表:javas
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好