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产业规划
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helloworld_82640923
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2年前
深度学习技术开发与应用
关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典
徐小夕
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3年前
canvas图像识取技术以及智能化思考
笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv
Kubrnete
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4年前
完全背包问题
问题描述有n种物品和一个容量为c的背包,每种物品都就可以选择任意多个,第i种物品的价值为v\i\,体积为w\i\,求解:在不超过背包容量的情况下,选择放入哪些物品能够使得背包中的价值最大?跟01背包一样,完全背包也是一个很经典的动态规划问题,不同的地方在于01背包问题中,每件物品最多选择一件;而在完全背包问题中,只要背包装得下,每件物品可
京东云开发者
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2年前
物流路由线路配载前端算法逻辑实现方案
配载代表着某条线路是否具有发往某个方向(区域、省市县、分拣等)的能力,也可以说是网点(分拣中心)是否具有承载配载所指方向货物的能力。一般网络规划者,在均衡线路间货量时,会通过调整配载来完成。线路上可允许配载货物的“产品类型、最终妥投目的地”,通过线路的配载,计算当前网点到目的网点的下一个网点,线路绑定的配载代表通过当前线路最终可以到达的目的地
Wesley13
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3年前
VMware虚拟机,从厚置备改成精简置备,并减小硬盘的实际占用空间
工作中由于前期规划不足,导致磁盘空间分配较大,而且是厚置备。后期不再需要时,无法把用不到的空间释放出来,造成空间浪费。经过摸索和实验验证,到最终解决问题,总结出来两种方案。 _风险提示:两种方案的实验都验证通过了,但第一种方案在生产环境中没有成功,如有类似问题,建议采用第二种方案!_环境:Esxi6.5,vCenter6.5U1e,Ub
Wesley13
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3年前
35岁以上的程序员们,后来都干什么去了?
摘要:对于多数程序员来说,40岁之前赚到别人60岁的钱是普遍目标,不过职业的进阶也印证着人生的进阶,所以何时开始思考未来的职业规划,都不算早。知乎上有个话题叫做“程序员的悲哀是什么?”,有个高赞回复直戳大多数程序员的命门:“最大的悲哀就是以为自己挣到了很多钱,其实根本不懂怎么挣钱,随着年龄的增长,工作瓶颈越来越多,越来越容易受到歧视,却不知
天翼云开发者社区
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5个月前
开源标杆!天翼云TeleDB入选《2024央国企开源项目典型实践》!
近日,由中国通信标准化协会主办、中国信通院承办的2024OSCAR开源产业大会在北京召开,会上发布《2024央国企开源项目典型实践》,天翼云科技有限公司打造的“TeleDB分布式数据库在开源社区的特性贡献案例”成功入选。本次入选不仅是对天翼云TeleDB数据库技术创新性的权威认可,也进一步提升了天翼云TeleDB数据库在开源领域的行业认可度和影响力。
天翼云开发者社区
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2年前
天翼云入选可信边缘计算推进计划与分布式云扬帆计划首批成员单位!
8月10日,由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会联合主办的“2022数字化转型发展高峰论坛”在北京召开。本届论坛以“数字原生、产业新生、价值共生”为主题,工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策、中国通信企业协会会长苗建华、中国信息通信研究院院长余晓晖等重量级嘉宾出席开幕式并致辞。在这次论坛上,天翼云成功入选首批「可信边缘计算推进计划」及「分布式云扬帆计划
天翼云开发者社区
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3年前
广电行业如何上云?来抄作业!
当代打工人最幸福的时刻,莫过于下班回家,打开手机在各个APP上冲浪,享受属于自己的快乐时光。随着互联网时代到来,人们的娱乐方式悄然转变,线上娱乐成为主流。面对日趋增长的线上娱乐需求,媒体内容采集、制作、分发等全流程也面临着新的挑战。国家广电总局印发《广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划》指出,充分发挥科技的引领作用,大力促进云计算、大数据、物联网等新一代
helloworld_38131402
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2年前
深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
各企事业单位:国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,人工智能的发展,在很大程度上归功于深度学习技术的发展。人们逐渐认识到,当你有了深度学习算法、模型,并构
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