随着互联网的普及，大流量高并发的场景越来越多，数据库成为整个系统最终重要服务，不能出一点问题，尤其核心P0系统哪怕瞬间的DB操作异常可能造成大量异常交易，可能产生致命的问题，所以核心系统弱依赖数据库都是必须考虑的。本期介绍下实践过的三种解决方案：DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。

/@authorshijin生产者与消费者模型中，要保证以下几点：1同一时间内只能有一个生产者生产生产方法加锁sychronized2同一时间内只能有一个消费者消费消费方法加锁sychronized3生产者生产的同时消费者不能消费生产方法加锁sychronized

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e7a031cade9a42998c8d71a99d8c28ef.gif)技术的成熟度源自大规模的实践，在Java领域，阿里将自身的实践源源不断的反哺给微服务技术体系；在Node.js领域，阿里正掀起了前所未有的前端革命浪潮，将实践反哺给 Serverl

前几篇分析国外主要指数的文章都提到一点，场内购买指数基金要注意溢价。如果在溢价过高时买入，就亏了。今天来详细说说溢价这个问题，溢价主要产生于场内购买ETF的时候，我们先来了解下ETF。01ETF，即交易型开放式指数基金。它是一种特殊的指数基金，最主要的特点是可交易性，在券商软件里，你可以像买卖股票那样购买ETF份额。和普通指数基金一样

导读：作者：蒋乐兴  MySQLDBA目前在github上维护着两套MySQL开源工具mysqltools&dbm(dbmagentdbmcenter)，对机器学习和程序化交易也有些心得。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/963ed628382418fe8e

 生产者消费者模式首先来了解什么是生产者消费者模式。该模式也称有限缓冲问题（英语：Boundedbufferproblem），是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同

考虑这样一个饭店，它有一个厨师（Chef）和一个服务员（Waiter）。这个服务员必须等待厨师准备好菜品。当厨师准备好时，他会通知服务员，之后服务员上菜，然后返回继续等待。这是一个任务协作的示例：厨师代表生产者，而服务员代表消费者。两个任务必须在菜品被生产和消费时进行握手，而系统必须以有序的方式关闭。下面是对这个叙述建模的代码：import ja

中介者模式1.定义使用一个中介对象封装一系列的对象交互，中介者使用对象不需要显式的相互作用，从而实降现低耦合度，且可以独立改变被封装的一些列对象之间的交互。中介者模式也叫做调停者模式：对象之间的依赖就像战争，很混乱，加入一个中心，所有对象都和中心交流，接受中心的调停处理。中介者模式通常有4个角色Abstrac

创建代理对象com.alibaba.dubbo.config.ReferenceConfigcreateProxy通过消费者get()方法可以找到以上方法，消费者需要根据配置的接口生成代理对象。协议生成InvokerDubboProtocolpublic<TInvoker<

开发过程中经常会碰到这样的场景：需要从一个地方获取一些数据，然后处理数据并将其保存在数据库中。12345678910private void FetchData(){}private void SaveData(){}static void Main(