SQLjoin用于把来自两个或多个表的行结合起来。INNERJOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行LEFTJOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行RIGHTJOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行FULLJOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

二级标题单对单表关联：开始先循环插入数据到MongoDB中，然后把表1的ID放到表2中，然后就可以通过表2来查看表1了importrandomimportpymongo'''DBRef关联的表'''frombson.dbrefimportDBReffromdjango.httpimportHttpResponsefrombson.obj

方法1：通过行号来进行加减1.新建表1添加自增行号列（考虑到自增id有丢失数据现象）2.复制上表1为表23.根据表1、表2行号进行where或者leftjoinon的处理\where进行处理的条件为表1表2完全的匹配\leftjoinon处理的条件为 左表完全的匹配设置内存变量

<?php/\ \  mysql表结构处理类 \  创建数据表，增加，编辑，删除表中字段 \ \/classMysqlManage{  /\   \创建数据库，并且主键是aid   \table要查询的表名   \/  functionc

1，开始之前先看张图!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0302/170102_jwKM_2008084.png)A表和B表是数据有重复部分的表，现在如果想获取A表中B表不存在的数据语句有两种：①.使用leftjoin；\假设俩张表中都有共同字段id\selecta.i

1、生成思路利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中2、创建内存表及普通表\sql\viewplain(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fwhzhaoc

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

如何看懂Code128条形码1.条形码种类很多，常见的大概有二十多种码制，其中包括：Code39码（标准39码）、Codabar码（库德巴码）、Code25码（标准25码）、ITF25码（交叉25码）、Matrix25码（矩阵25码）、UPCA码、UPCE码、EAN13码（EAN13国际商品条码）、EAN8码（EAN8国际商品

客户端图形化工具：SQLyog   DML：增删改表中数据（重点）    1.添加数据   \语法：      \insertinto表名（列名1，列名2，，，，列名n）   values(表1，表2，，表n);         \注意：            1.列名和值一一对应 

我们在上篇：表结构中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。1\.根据搜索条件创建索引我们还是先将表结构的初始化SQL拿过来：CREATETABLEservicelog(idbigintUNSIGNEDNOTNULLAUTO