!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/80a2450ec13ba39001e3d326ca244889cdd.gif)DevOps一直不断发展。自从2009年有了这个概念以来，DevOps的发展状态就以每年指数级的速度增长。在2019年飞速发展的过程中，各种规模的组织（从企业到初创企业）都对DevOps充满热情。每个

各企事业单位：国家“十四五”规划中，“智能”“智慧”相关表述高达57处，这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段，以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前，人工智能的发展，在很大程度上归功于深度学习技术的发展。人们逐渐认识到，当你有了深度学习算法、模型，并构

拥有“国家创新城市”、“G60科创走廊中心城市”等众多头衔的芜湖市，一直走在我国智慧城市建设前列。近年来，芜湖市按照国家“数字中国”发展新战略和省“数字政府”、“数字江淮”发展规划要求，不断推进“数字芜湖”建设，构建数据引领型发展模式，促进社会治理体系

随着物联网、人工智能和5G技术的快速发展，云计算正在迎来一场革命性的变革。在传统云计算架构中，数据和计算主要集中在大型数据中心中进行处理，这在某些场景下存在一定的局限性。为了满足实时性、低延迟和数据安全等需求，边缘云应运而生。本文将对边缘云的特点、应用实践和发展趋势进行浅析。

一、引言随着科技的快速发展，语音识别技术得到了广泛应用。语音识别技术是一种人机交互的关键技术，它使得计算机能理解和解析人类语言。本文将探讨语音识别技术的现状及未来的发展趋势。二、语音识别技术的现状1.深度学习技术的应用：近年来，深度学习在语音识别领域取得了

一、引言随着科技的不断发展，语音识别技术已经渗透到各个行业中，并逐渐改变着人们的生活方式。本文将探讨语音识别技术在各行业的应用以及未来的发展趋势。二、语音识别技术的行业应用1.智能助手：智能助手是一种广受欢迎的语音识别技术应用，它能够理解用户的声音指令，并

一、引言情感语音识别技术是近年来人工智能领域的研究热点之一，它通过分析人类语音中的情感信息实现更加智能化和个性化的人机交互。本文将探讨情感语音识别技术的发展趋势与前景。二、情感语音识别技术的发展趋势深度学习技术的进一步应用：情感语音识别技术的发展得益于深度

融云作为通信服务商，将在金融大模型进入实际业务场景时，提供底层的“对话”能力加持。融云IM支持对接多种大模型，可构建用户和大模型之间的业务桥梁，并将对话数据进行结构化保存，助力金融客户在对话框中实现对内的办公助手和对外的智能客服等能力。除此之外，以能力为主

本文探讨了我们在数字技术转型过程中DevOps的主要趋势和适应性。

7月10日至11日，2024算力互联网大会（重庆）明月湖·π全球创新大会在重庆举办。大会以“算力互联普惠化赋能新质生产力”为主题，围绕算力互联互通、算力互联网发展与实践，聚焦全球科技创新热点话题，探讨科技创新未来发展趋势及全国一体化算力体系建设。