CuncurrentHashMap通过分析Hashtable就知道，synchronized是针对整张Hash表的，即每次锁住整张表让线程独占，ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术。它使用了多个锁来控制对hash表的不同部分进行的修改。ConcurrentHashMap

一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能，当多个客户端执行setnx(相同key)时，最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下，redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock

一、全局解释器锁（GIL）　　1、什么是全局解释器锁　　　　　　在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器（cpu）的使用权限，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器（cpu）使　　　　用权消失后才能使用全局解释器（cpu）,即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局　　　　解释器锁（GIL）。　

在进行更近一步的了解Java锁的知识之前，我们需要先了解与锁有关的两个概念CAS与AQS。关注我的公众号「Java面典」了解更多Java相关知识点。CAS（CompareAndSwap/Set）概念CAS函数，是比较并交换函数，它是原子操作函数。原理CA

一、前言上一篇Java锁之ReentrantLock（二）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fjuejin.im%2Fpost%2F5b7149ad5188256148252efd%3Futm_source%3Dgold_browser_extension

\恢复内容开始一，volatile关键字当多个线程操作共享数据时，可以保证内存中的数据可见性相较于synchronized关键字：1，不具备“互斥性”2，不能保证变量的原子性二，原子变量volatile保证内存可见性CAS（CompareAndSwap）算法保证数据的原子性内存值V预估值A更新值

事务的隔离级别SQL标准定义的4个隔离级别为：READUNCOMMITED（未提交读）事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据，也被称为脏读。这个级别是隔离级别中最低的，实际情况基本不用。READCOMMITED（提交读）事务从开始直到提交之前，所做的任何修

本节目录一锁的分类及特性二表级锁定(MyISAM举例)三行级锁定四查看死锁、解除锁五事务六慢日志、执行计划、sql优化七OLTP与OLAP的介绍和对比八关于autocommit的测试一锁的分类及特性　　数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何

一、读写锁简介现实中有这样一种场景：对共享资源有读和写的操作，且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候，多个线程同时读一个资源没有任何问题，所以应该允许多个线程同时读取共享资源；但是如果一个线程想去写这些共享资源，就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。　针对这种场景，JAVA的并发包提供了读写锁ReentrantReadW

简介之前在里介绍了iOS16新的特性：实时更新（LiveActivity）中灵动岛的适配流程，但其实除了灵动岛的展示样式，LiveActivity还有一种非常实用的应用场景，那就是锁屏界面实时状态更新：上图是部分已经做出适配的APP，锁屏实时活动的展示。可