JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，被称为下一代的JupyterNotebook，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言，十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行，数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。

多数商家都已经意识到，抖音官方网站流量越来越贵，出价成本也越来越高，当大批量淘系玩家入局以后，他们并没有走“兴趣电商”的新套路，而是继续沿用淘系老玩法，仅仅是把淘系平面电商进化成了抖音立体电商。把淘系的“S单玩法”换成了抖音的“亏品玩法”，也就是我们所说的“憋单”。淘系算法下不S单很难做起来，抖系算法下不亏品也很难做起来，虽然手段不同但是原理相似，这就导致

小编工作中负责业务的一个服务端系统，使用了Elasticsearch服务做数据存储，业务运营人员反馈，用户在使用该产品时发现，用户后台统计的订单笔数和导出的订单笔数不一致！对此进行排查并进行总结

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大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【肉丸胡辣汤】问了一个Python网络爬虫和可视化的问题，提问截图如下：!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/262

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今天就给大家介绍一下由测试领域专家JamesBatch总结的测试分析与设计模型，HTSM启发式测试策略模型。

本文是线上问题处理案例系列之一，旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象，逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程，并对其中用到的一些知识点进行了总结。