近年来，AI场景发展得如火如荼，同时其计算规模也越来越大。这也让专注于数据处理的Flink有了较大的发展空间。Flink作为在大数据生态里实时处理的一个新框架，在一定程度上也有一定的难度。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/88055ce26e954c86ac75a83feb1e391d.pn

Locust介绍　　Locust是一个易于使用、分布式的负载测试工具，它可以对网站或其他系统进行负载测试，并计算出一个系统能够承受多少的并发用户。Locust完全基于事件，因此可以在一台机器上支持数千名并发用户，与其他基于事件的应用相比，它不使用回调。与jmeter、loadrunner相比，Locust不需要笨重的UI或臃肿的xml

在大数据时代，信息更新非常快速，计算机语言也犹如雨后春笋般被我们所熟知。C语言、C、Java等可谓是各领风骚、独占鳌头，而Python则是一门近几年崛起很快也很火的编程语言。虽说编程语言难分好坏，各有千秋。但Python到底有什么魔力呢？!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/76c2ffedec7

作为工业级的流计算框架，Flink被设计为可以每天处理TB甚至PB级别的数据，所以如何高吞吐低延迟并且可靠地在算子间传输数据是一个非常重要的课题。此外，Flink的数据传输还需要支持框架本身的特性，例如反压和用于测量延迟的latencymarker。在社区不断的迭代中，Flink逐渐积累了一套值得研究的网络栈（NetworkStack），

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/331a6ed331f7475a9fa7a61088a126ac.jpg)背景：本科毕业于宇宙工业大学计算机专业，2年前端开发经验，分别就职于广州、深圳的两家小厂各一年。今年7月底裸辞回家准备2个月，中间大大小小面了十几二十家公司，最终收获了不错的offer

近日，海南自由贸易港正式启动全岛封关更加优惠的货物“零关税”政策更加宽松的贸易管理更加便利的通行措施更加高效精准的监管模式……海南，正以一种全新的姿态向世界开放这扇不断升级的开放门户不仅汇聚全球资源要素释放蓬勃发展活力更涌动着数字时代的全新机遇作为云服务国

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：ln构键k8s集群1.在这里，我们需要搭建一个K8S环境用于提供flink任务的运行时环境。在这里推荐使用kubeadm或者一些脚本工具搭建，可参考本自动k8s脚本工具。具体过程在这里省略，可以参考上述链接中的文档进行

本文分享自天翼云开发者社区《》.作者：尹聪1背景动态探测是周期性进行的，全局默认2分钟，支持分频道设置探测频率（最低1s探测频率），这就决定了选路也是周期性的，在两次最优路径更新的时间间隔内，如果回源链路发生波动，则只能依靠失败后重试来解决，如果域名并发量

AI正在重塑一切，驱动云原生基础设施经历其诞生以来最深刻的变革。这一变革对底层设施提出了前所未有的新要求：更极致的弹性伸缩、更高效的算力利用、更复杂的跨域调度和更全面的安全防护。面对如此系统性的挑战，单一技术栈或社区已难以给出完美答案。KCD（Kubern

本文分享自天翼云开发者社区《》.作者：沈扬在TLS协议中，0RTT（零往返时间）是指在某些情况下，客户端可以在第一个往返（RTT）中就开始发送加密的应用数据，而不需要等待完整的TLS握手完成。这种机制允许客户端在重新连接到服务器时，利用之前会话中缓存的信息