深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:·计算资源的快速发展(如GPU)·大
Easter79 Easter79
3年前
systemtap脚本实现的NAT端口转换
这会儿不是工作日,这会儿是周六。systemtap就是一个kprobe的DSL,本质上完成的是同一类工作,kprobe用起来比较麻烦,还要自己编写编译内核模块,相比而言,stap就方便很多。既然kprobe可以修改内核结构体的内容,那么也就可以修改网络数据包咯,前面的文章描述了如何迷惑程序员的抓包行为,本文展示一下如何实现一个NAT端口转换逻辑,
Wesley13 Wesley13
3年前
java多线程——CAS
关于无锁队列,网上有很多介绍了,我做一个梳理,从它是什么再到它有哪些特性以及应用做一个总结,方便自己使用和记录。本文主要内容:非阻塞同步是什么cas是什么特性ABA问题无阻塞队列1非阻塞同步互斥同步属于一种悲观的并发策略,总认为只要不去做正确的同步措施,肯定会出问题,无论共享数据是否真的会出现竞争,它都要进行加锁。而基
Karen110 Karen110
3年前
手把手教你使用Python轻松搞定发邮件
前言现在生活节奏加快,人们之间交流方式也有了天差地别,为了更加便捷的交流沟通,电子邮件产生了,众所周知,电子邮件其实就是客户端和服务器端发送接受数据一样,他有一个发信和一个收信的功能,电子邮件的通信协议为SMTP,POP3,IMAP,而且他们都属于tcp/ip协议,像我们经常用到的QQ邮箱,网易邮箱,这些都是同样的模式。准备编辑器:sublime
智造进化论▪第六期 | Base深圳 12万程序员都在期待的招聘会来啦
2021年夏天,智联猎头携手平安科技、顺丰、大疆、中兴通讯、OPPO、长亮科技等数十家知名互联网公司,提供包括Java开发、前端研发、软件测试、大数据、产品经理等在内的数百个职位,帮助400多名求职者与用人单位在现场高效沟通,快速进入谈薪入职阶段。往期招聘会盛况▲来自部分已收到offer的往期求职者▲2021年9月4日(下周六)14:0017:00深圳▪南
Aidan075 Aidan075
3年前
用Python爬取b站弹幕,看大家还会接受《爱情公寓5》吗?
尽管抄袭傍身,也没能阻挡《爱情公寓5》进击的脚步。最近爱情公寓电视剧微博发布了长达8分钟的揭幕视频,官宣新季将在2020正式开播。几位主演纷纷转发宣传,将爱情公寓5揭幕的话题送上了热搜。观众在经历过一次《爱情公墓》的诈骗后,能否接受《爱情公寓5》(下文简称爱5)?让我们来分析一下。获取数据首先,我选取了在B站上最热的视频,目前已经17
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL并发利器多版本控制器MVCC
    MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑,他们一般都同时是想了多版本并发控制器(MVCC)。不仅仅MySQL,包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC,但各自实现机制不尽相同,因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种,但是他在多数情况下避免了加锁操作,因此开销更
哈希游戏的特点
我们可以简单认为哈希值就是将“账页信息”进行哈希算法,计算得到一串字符密码,那么哈希算法就是区块链保证交易信息不被篡改的单向密码机制。哈希算法在接收一段明文(也就是账页信息)后,以一种不可逆的方式将其转化为一段长度较短、位数固定的散列数据。Hash函数的特点哈希(Hash)函数具有如下特点。易压缩:对于任意大小的输入x,Hash值的长度很小,在实际应用中,函
专注IP定位 专注IP定位
2年前
关于TCP/IP协议漏洞的安全措施
摘要:我们介绍了TCP/IP协议中常见的漏洞类型包括ARP病毒攻击、基于RIP的攻击、DNS欺骗、TCP连接欺骗。面对TCP/IP协议中存在的漏洞我们要采取什么样的安全措施去预防和解决呢?首先从架构角度来说:IPSec与TLS最常用的两种安全架构,可以利IPSec、TLS安全架构在不同的协议层来保护数据传输的安全性。一、IPSecIPSec 是一组用来在网络
机器学习基础
机器学习基础本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上