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云数据
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Ustinain
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4年前
字符编码-带你走出Unicode与UTF-8的误区
字符编码集合1.ASCIIASCII(AmericanStandardCodeforInformationInterchange,美国信息互换标准代码)是基于罗马字母表的一套电脑编码系统,它主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编码系统,并等同于国际标准ISO646。在计算机中,所有的数据在存储和运算时都要使用二进
Wesley13
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3年前
java集合系列之HashMap源码
java集合系列之HashMap源码HashMap的源码可真不好消化!!!首先简单介绍一下HashMap集合的特点。HashMap存放键值对,键值对封装在Node(代码如下,比较简单,不再介绍)节点中,Node节点实现了Map.Entry。存放的键值对的键不可重复。jdk1.8后,HashMap底层采用的是数组加链表、红黑树的数据结构,因此实现起
helloworld_34035044
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2年前
Listener refused the connection with the following error:ORA-12514, TNS:listener does not currently
当我们更换ip地址时,会遇到这样的报错,这是由于ip地址改变引起的“ORA12541:TNS:无监听程序”错误。我们在WINDOWS.X64193000dbhome\network\admin\tnsnames.ora中修改其中你改变了的IP地址完了之后重启Oracle监听服务。或者你把你的IP地址改成文件中的固定IP地址,这样也可以连接上数据库。
Stella981
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3年前
Fabric多通道网络实战
HyperledgerFabric支持在一组相同的机构之间的多通道部署,每个通道都相当于一个单独的区块链。Fabric的多通道特性不仅可以满足机构之间不同的数据共享需求,同时也可以提高整个Fabric网络的吞吐量。本文将演示如何使用HyperledgerFabric1.4.3搭建一个多通道的区块链网络、部署并访问链码。1、HyperledgerF
Stella981
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3年前
Rxjava和EventBus对比
总的来说,EventBus是一款针对Android优化的发布/订阅事件总线,主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Activity,Service,线程之间传递消息。而Rxjava则是一种基于异步数据流的处理方案。如果一个订阅者需要注册多个事件的时候,Rxjava需要一个个单独的注册,而EventBus则可以实现一
Stella981
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3年前
Flume使用Kafka Sink导致CPU过高的问题
在日志收集服务器上使用Flume(1.6)的KafkaSink将日志数据发送至Kafka,在FlumeAgent启动之后,发现每个Agent的CPU使用率都非常高,而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志,如果每个Agent都这样,那肯定会把机器的CPU吃满了,刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume
Wesley13
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3年前
1.3什么是组合特征?如何处理高维组合特征?
03高维组合特征的处理知识点组合特征问题什么是组合特征?如何处理高维组合特征?分析与解答为了提高复杂关系的拟合能力,在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合,构成高阶组合特征。以广告点击预估问题为例,原始数据有语言和类型两种离散特征,表1.
Stella981
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3年前
ElasticSearch(六):IK分词器的安装与使用IK分词器创建索引
之前我们创建索引,查询数据,都是使用的默认的分词器,分词效果不太理想,会把text的字段分成一个一个汉字,然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词,所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了。1\.ik分词器的下载和安装,测试第一:下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearchanalysisi
Wesley13
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3年前
HTTP协议的头信息详解
HTTP协议的头信息详解HTTP(HyperTextTransferProtocol)是超文本传输协议的缩写,它用于传送WWW方式的数据,关于HTTP协议的详细内容请参考RFC2616。HTTP协议采用了请求/响应模型。客户端向服务器发送一个请求,请求头包含请求的方法、URI、协议版本、以及包含请求修饰符、客户信息和内容的类似于MIME的消息结构。
Stella981
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3年前
Redis合集系列(一)
Redis下载安装1.关于JDK版本至少使用JDK8版本,请下载JDK8或者更高版本2.什么是RedisRedis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、KeyValue数据库,并提供多种语言的API。换句话说,Redis就像是一个HashMap,不过不是在JVM中
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