构建自己的lnp镜像文件本文记录使用Dockerfile构建自己的lnp过程，没有数据库（需要加上数据库的也可以加上，过程类似）本次构建使用编译安装，原因是想要学一下首先分享我本次构建用到的资源mylnmp.zipmylnp8.zipphp8.1mylnp7.zipphp7.4两个文件仅在php版本上有差异然后放出Docke

这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.jdbc主要优化有:1.选择正确的jdbc驱动程序2.Connention的优化使用连接池来管理Connection对象3.Statement的优化使用批量更新等4.Result的优化正确的从数据库中get数据等(1)选择正确的jdbc驱动程序:1jdbc

众所周知，Oracle下可以使用rman进行物理备份，支持数据库的全量、增量、归档的备份模式;而PostgreSQL作为开源数据库，也推出了开源功工具pg\_rman，同样具备了oraclerman大部分的功能。本文写的很早，近期才翻出来，挂到博客上，希望能帮助需要的朋友。1、下载安装软件root@mydb01~wget

前面我们聊了Elasticsearch的索引、搜索和分词器，今天再来聊另一个基础内容——Mapping。Mapping在Elasticsearch中的地位相当于关系型数据库中的schema，它可以用来定义索引中字段的名字、定义字段的数据类型，还可以用来做一些字段的配置。从Elasticsearch7.0开始，Mapping中不在乎需要

MySQL多版本并发控制机制(MVCC)源码浅析前言作为一个数据库爱好者，自己动手写过简单的SQL解析器以及存储引擎，但感觉还是不够过瘾。<<事务处理概念与技术诚然讲的非常透彻，但只能提纲挈领，不能让你玩转某个真正的数据库。感谢cmake,能够让我在mac上用xcode去debugM

QuadTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FQuadtree)四叉树顾名思义就是树状的数据结构，其每个节点有四个孩子节点，可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引，3D的椎体可见区域裁剪，甚至

MongoDB，SpringBoot，SpringDataMongoDB双刃剑MongoDB的学习和避坑MongoDB是一把双刃剑，它对数据结构的要求并不高。数据通过keyvalue的形式存储，而value的值可以是字符串，也可以是文档。所以我们在使用的过程中非常方便。正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷。当内嵌的

一、项目概述这是一个被我称之为“没有枪、没有炮，硬着头皮自己造”的项目。项目是和其它公司合作的三个核心模块开发。 使用ES的目的是： 1）、采集数据、网站数据清洗后存入ES； 2）、对外提供精确检索、通配符检索、模糊检索、分词检索、全文检索接口等二次封装接口。二、项目架构!这里写图片描述(http

一：约束作用：是为了保证数据的完整性而实现的一套机制，它具体的根据各个不同的数据库的实现而有不同的工具（约束）；这里主要讲解mysql的约束：1、非空约束：notnull;指示某列不能存储NULL值2、唯一约束：unique();uk unique约束的字段，要求必须是唯一的，但null除外；3、主键约束：

　　本文列出了Docker使用过程中最常用的镜像命令和容器命令，以及教大家如何操作容器数据卷，实现容器数据的备份。熟练练习这些命令以后，再来一些简单的应用部署练习，大家就可以学习Docker的镜像构建、备份恢复迁移、镜像仓库、网络、集群等等更多的内容。镜像相关命令　　官方文档：https://docs.docker.com/r