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本文首发于我的公众号Linux云计算网络（id:cloud\_dev），专注于干货分享，号内有10T书籍和视频资源，后台回复\\「1024」\\即可领取，欢迎大家关注，二维码文末可以扫。上篇文章介绍了容器网络的单主机网络，本文将进一步介绍多主机网络，也就是跨主机的网络。总结下来，多主机网络解决方案包括但不限于以下几种：

11月10日—13日，以“数字科技焕新启航”为主题的2023数字科技生态大会在广州举办。会议期间，在数字生活与天翼视联合作论坛上，重磅发布了由天翼云科技有限公司、天翼数字生活科技有限公司和天翼视联科技有限公司联合研发的视联行业大模型——海纳视联大模型，为视联行业智能化发展按下加速键。

天翼云AccessOne基于覆盖全球的海量边缘节点，能够智能分离动静态内容，通过智能负载均衡技术，让静态内容在边缘节点进行缓存，保障用户就近接入边缘节点获取资源；对于动态内容，可通过智能选路、协议优化等技术，选择最/佳链路回源，同时提供协议优化、链路优化等多项优化技术，大大缩短内容传输距离和时间，加速抢购过程中的数据流转，有效降低延迟和抖动，保障用户交易。

作者：京东零售赵嘉铎前言：信息时代技术更迭和传播速度不断加快，技术变得泛娱乐化，大数据、云计算、区块链、元宇宙、大模型，一代代技术热点在社会舆论的裹挟之下不断地吸引着资本的眼球，技术人员为了不被时代所淘汰也不得不时刻追赶潮流。在这样一个时代背景下，软件工程

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自建k8s而非云环境，组件mysql类（部分有状态服务）部署在虚机里也即集群外，业务服务部署在k8s集群内。需求：集群内、集群外，业务服务和组件相互间通过负载均衡、高可用的形式连通。此需求拆解成两个问题进行解决，接着往下看。集群内：k8s集群集群外：k8s集群外的应用部署在虚拟机或物理机环境

边缘计算是一种新兴的计算模型，旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备，以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中，大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理，这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务，可以减少数据传输的时间和带宽消耗，提供更高效的计算体验。