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云技术
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小森森
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2年前
租房类微信小程序-基于微信云开发-小程序端集成了管理员后台-一键部署,快速发布
温馨提醒本项目使用MITLicense协议,仅适用于学习交流,并且不提供无偿的、不提供无偿的、不提供无偿的维护修改服务(但可提issue)。若直接将本项目用于商用,因本项目带来的所有后果由使用者自行承担。如需商用升级版,请联系我微信,微信二维码在本博客页面右上角在此奉劝某些人,请尊重作者的劳动成果,做人积点德吧!最近发现有人拿我的源码进行二次分
helloworld_51691982
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3年前
高防服务器有哪些优势?
随着网络技术的发展,互联网上也出现了各类网络攻击,让服务器使用者防不胜防。轻者导致服务器无法访问,重者导致企业的数据信息丢失,大量客户流失,给企业带来的危害是不言而喻的。高防服务器最强大的一个功能就是保障服务器的安全。在企业遭受网络DDOS攻击、CC攻击的时候,高防服务器能对这些攻击进行防御,保障服务器能正常使用。而普通服务器是不具备这样功能的,一旦遭受网络
天翼云开发者社区
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2年前
构建强大算力基础,奠定AI时代基石!
7月6日,2023世界人工智能大会在上海拉开序幕。由中国电信主办的“算网一体融创未来”主题论坛也于当日在上海世博中心举行。上海市经济和信息化委员会副主任戎之勤、上海市金山区人民政府副区长葛钧、中国电信数字智能科技分公司副总经理何忠江、中国电信上海公司副总经理胡伟良、天翼云科技有限公司副总经理黄洪波、中国电信数字智能科技分公司副总经理张鑫和超过500位智库专家及企业嘉宾共同出席。会上,中国电信发布了最新研发的行业大模型TeleChat,并与多家人工智能领军企业共同启动中国电信大模型生态合作联盟。
曼成
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2年前
实人认证API的出现,让电子化身份验证更加可靠
随着信息技术的快速发展和数字化转型的加速,各种电子化应用正在走进人们的生活中,电子化身份验证也成为了日益普遍的需求。从现在生活中各种App、网站、电商平台等需要身份认证的场景来看,身份验证的确是十分重要的一环。但是,当前仍然存在着不少身份认证不可靠等问题。为了解决这些问题,近年来,实人认证API的出现,让电子化身份验证更加可靠。
API 小达人
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1年前
Eolink Apikit「 零代码」快速发起 RPC 接口自动化测试
RPC(RemoteProcedureCall)远程过程调用,是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC的核心思想是将远程服务抽象成一个接口,客户端通过调用这个接口,就可以实现对远程服务的访问。EolinkApikit支持多协议,RPC、DUBBO、HTTP、REST、Websocket、gRPC、TCP、UDP、SOAP、HSF等。零代码快速发起RPC接口自动化测试,可以根据RPC接口文档自动生成测试用例,开发者只需简单修改即可使用。
E小媛同学
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1年前
构建数字信任:探索人像三要素API在实人认证的应用
在数字化转型的浪潮中,如何确保网络身份的真实性和安全性成为了一个重要议题。实人认证人像三要素API作为一种新兴的身份验证工具,通过结合姓名、身份证号码和人脸照片的比对,为个人身份的在线验证提供了一种高效且可靠的解决方案。本文将从技术特点、优势分析和未来趋势三个方面,探讨这一API在现代社会中的应用和意义。
天翼云开发者社区
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1年前
探索魔乐社区:GLM-4V-9B模型微调之旅
GLM4V9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM4系列中的开源多模态版本。。它不仅具备高分辨率(11201120)下的中英双语多轮对话能力,更在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,展现出超越GPT4turbo20240409、Gemini1.0Pro、QwenVLMax和Claude3Opus的卓越性能。在魔乐社区,你可以近距离感受这一技术革新。
数据堂
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5个月前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。
天翼云开发者社区
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4个月前
国际认可!天翼云“云顶”AI赋能营销服务应用案例成功入选联合国AI for Good创新扩大影响案例集!
7月8日至11日,由联合国国际电信联盟(ITU)与联合国工业发展组织、联合国教科文组织等40余家联合国机构共同举办的2025人工智能向善全球峰会在瑞士日内瓦召开。峰会期间,ITU正式发布“人工智能向善:创新扩大影响案例集”(AIforGoodInnovat
数据堂
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2个月前
解决方案 | 数据堂全栈式数据服务,助力客户构建行业高质量数据集
随着人工智能技术快速发展,对高质量数据集的需求缺口继续增大。加强优质数据供给,以高质量数据驱动人工智能创新发展变得愈发关键。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中提出,“推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集”。如何构建科学、高效、安全的行业高质量数据集,成为了当前亟待解决的重要课题。
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