研究了一下，写出来，方便有同样需求的兄弟。如果哪位大神有更好的方法，欢迎赐教。在数据库层面需要做一下步骤1：创建数据库表、创建数据库类型创建测试数据库createtableUSERS(USERCODEVARCHAR2(20),LOGINNAMEVARCHAR2(20)

作者：宋利兵来源：MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文介绍了InnoDB引擎如何利用UndoLog和RedoLog来保证事务的原子性、持久性原理，以及InnoDB引擎实现UndoLog和RedoLog的基本思路。00–UndoLogUndoLog是为了实现事务的原子性，

上篇的 存储引擎技术进化与MergeTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMjM5NzAzMTY4NQ%3D%3D%26mid%3D2653934789%26idx%3D1%26sn%3D61dcd65a3b

文章收录地址：JavaBang(https://gitee.com/iByteCoding/JavaBang/tree/master/%E7%B2%BE%E9%80%89%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%93%E6%A0%8F/Kafka%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%8E%9F%E7%90%86) 专注于系统架构、

作者：宋利兵来源：MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文重点介绍了InnoDB的checkpoint和BufferPool管理04–Checkpoint理论上来说,如果MySQL数据库InnoDB存储引擎的buffer足够大，就不需要将数据本身持久化。将全部的redolog重新执行

MySQL常用的四种引擎的介绍（1）：MyISAM存储引擎：不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以select，insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表支持3种不同的存储格式，分别是：静态表；动态表；压缩表静态表：表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障

  在上面介绍过栈（Stack）的存储结构，接下来介绍另一种存储结构字典（Dictionary）。 字典（Dictionary）里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成：键和值) 键必须是唯一的,而值不需要唯一的,键和值都可以是任何类型。字典(Dictionary)是常用于查找和排序的列表。 接下来看一下Dictionary的部分方法和类的底

一. 视图　　视图是一个虚拟表（非真实存在），是跑到内存中的表，真实表是硬盘上的表，怎么就得到了虚拟表，就是你查询的结果，只不过之前我们查询出来的虚拟表，从内存中取出来显示在屏幕上，内存中就没有了这些表的数据，但是下次我要是想用这个虚拟表呢，没办法，只能重新查一次，每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】

     我们知道数据的存储和检索是两个很重要的功能，当我们的数据量大了，怎么能快速的检索数据呢，答案是使用索引，可索引具体的技术实现有很多，选择哪一种呢，我就以mysql为例记录下它为什么选择了B树作为索引的实现方式。1. 索引简介　　索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找

一、简介和特点邻接表是一种常用的图存储结构，它使用链表来表示图中顶点之间的邻接关系。本文实现的邻接表类可以高效地表示稀疏图，并支持动态添加顶点和边。‌主要特点‌：空间效率：特别适合存储稀疏图动态扩展：可以灵活添加顶点和边直观表示：直接反映图的连接关系权重支