Wesley13 Wesley13
3年前
java工作三年应具备的技能
LZ常常思考自己的未来,也从自己的思考中总结出了一些东西,作为第一部分来谈谈。LZ认为一名程序员应该有几个阶段(以下时间都算上实习期)。第一阶段:三年我认为三年对于程序员来说是第一个门槛,这个阶段将会淘汰掉一批不适合写代码的人。这一阶段,我们走出校园,迈入社会,成为一名程序员,正式从书本上的内容迈向真正的企业级开发。我们知道如何团队协作、如何使用项目
wnm wnm
3年前
一个令人惊艳的万能码(安全扫码专业委员会)
一个令人惊艳的万能码(安全扫码专业委员会)造成惊艳的效果,必然是需要它的某一点区别于其他,甚至超过其他一大截,那么万能码又是凭借什么呢。功能是其必定要说的一个理由,并且以绝对的理由来说,将市面上的一码一用的功能区分开,实现功能上的重大突破。但同时市面上除去一码一用的二维码,也存在着其他多种能么的二维码,那么在他们面前还有这种优势吗?回答是肯定的。它的研发时间
数据也能进超市
你听过数据超市吗?一组组分散在不同部门间的数据,经过统一脱敏、纳管,像组件一样被摆上超市货架,等待符合规定的企业或机构按自身所需进行调用与开发——这样的场景正在海南省大数据管理局上演。在天翼云的助力下,海南省大数据管理局使数据要素得到充分开发与利用,让取自人民的数据重新服务于人民,发挥出无限价值。2020年5月,海南省被国务院办公厅列为全国公共数据资源开发利
飞速成功案例 | “ 腾讯+飞速 ” 互联网企业的数字化实践之路
​腾讯作为BAT三大巨头之一;在2018年引进了低代码平台,以低代码为核心的一体化高生产力平台赋能业务,在不同的业务领域中进行探索和突破。传统低代码无法适应市场发展随着腾讯的核心业务迅速发展,定制化需求的业务不断涌现,传统模块无法适应快速发展的市场定制化需求;尤其是标准化应用二次开发的限制成为了业务掣肘,信息化建设倾向于统建、大集中共享模式,对项目协同与管控要求较高。基于此,如何通过容器化优化资源使用、提升运维效率、加速微服务落地;使用国产化的底层资源和服务,做到自主可控,安全性强;实现系统云化、简单易用
云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析
虚拟化技术是云计算商业模式的基础,它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层,将单个计算机的硬件元素(包括处理器、内存、存储器等)分成多个虚拟计算机(VM),每个VM都运行自己的操作系统(OS),类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合池化,让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率,节约能耗,降低经济成本和空间浪费。
云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析
虚拟化技术是云计算商业模式的基础,它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层,将单个计算机的硬件元素(包括处理器、内存、存储器等)分成多个虚拟计算机(VM),每个VM都运行自己的操作系统(OS),类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合池化,让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率,节约能耗,降低经济成本和空间浪费。
“息壤”引领首个算力互联互通验证平台建设,天翼云开启算力互联网新纪元!
6月21日,“2023算力互联互通大会”在北京召开。天翼云基于自主研发的云操作系统、紫金DPU、算力分发网络平台“息壤”等能力,作为算力互联互通验证平台的设计方、核心建设者、资源提供者与标准制定者,充分展现了跨服务商、跨架构、跨地域的算力互联互通能力,作为开源社区首批成员与核心贡献者推进国产开源社区体系构建,致力于打造全国算力一体化调度、算力资源跨区域高效配置的基础设施,推动算力产业高质量发展,加快数字中国建设
API 小达人 API 小达人
1年前
流程测试用例的详细指南|Eolink Apikit 接口自动化测试
流程测试用例是为验证特定业务流程而设计和编写的测试案例,专注于检查系统或应用程序在执行某一业务流程时的正确性、稳定性和可靠性。一个业务流程可能涉及多个步骤、多个用户交互和多个系统组件的协作,流程测试用例有助于确保整个流程在各种情况下都能正常运行。在API自动化测试中,所有的测试用例都是以项目维度来进行管理,一个自动化测试项目可以从多个API文档项目中引用API信息来创建API测试用例。
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。
手把手教你编写自定义Categraf插件
Categraf是一个监控采集Agent,类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent,希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力,采用Allinone的设计,不但支持指标采集,也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器,Categraf的优势在于:支持remote_write写入协议,支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB;指标数据只采集数值,不采集字符串,标签维持稳态结构;采用allinone的设计,所有的采集工作用一个agent搞定;未来也可以把日志和trace的采集纳入agent;纯Go代码编写,静态编译依赖少,容易分发,易于安装。