本文属于系列文章【】1.何为查找？我们平常做很多事情，都会涉及到大量的增删改查操作。比如一个用户管理系统，会涉及用户注册（增）、用户注销（删）、修改用户信息（改）、查找用户（查），其中“删”和“改”要依赖“查”操作。下面重点来介绍一下查找这个重要的操作。现给你一个点名册，让你查找一个学生。我们的做法是：根据这个学生的姓名或者学号，在点名

介绍二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。前提必须待查找的序列有序时间复杂度O(log2n)原理1）确定该期间的中间位置K2）将查找的值t与arrayk比较，若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分

1.二分查找的概念二分查找指的是在排好序的数组中，找到目标元素。如果元素存在则返回元素的下标，不存在则返回1.下面以升序为例进行简单描述2.查找过程：取数组中间元素与查找元素target比较。如果target等于中间元素则直接返回中间元素的下标，如果target小于数组中间元素则在数组左边查找，如果target大于数组中间元素则在右边查找。重复以上步骤。

起因先说说事情的起因，最近在分析数据时经常遇到一种场景，代码需要频繁的读某一张数据库的表，比如根据地区ID获取地区名称、根据网站分类ID获取分类名称、根据关键词ID获取关键词等。虽然以上需求都可以在原始建表时，通过冗余数据来解决。但仍有部分业务存的只是关联表的ID，数据分析时需要频繁的查表。所读的表存在共同的特点数据几乎不会变更数据量适中，从一万

1折半查找法了解二叉查找树之前，先来看看折半查找法,也叫二分查找法在一个有序的整数数组中（假如是从小到大排序的），如果查找某个元素，返回元素的索引。如下：intarrnewint{1,3,4,6,8,9};在arr数组中查找6这个元素，查到返回对应的索引，没有找到就返回1思想很简单:1先找到数组中间元素ta

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。将数列按有序(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，表中的数据元素必

//二分查找法非递归实现，在一个有序的数组中查找e元素的位置，找不到返回1publicstaticintbinarySearch(intdata,inte){intl0;intrdata.length1;while(l<r){

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，

最近有学习些Kafak的源码，想给大家分享下Kafak中改进的二分查找算法。二分查找，是每个程序员都应掌握的基础算法，而Kafka是如何改进二分查找来应用于自己的场景中，这很值得我们了解学习。由于Kafak把二分查找应用于索引查找的场景中，所以本文会先对Kafka的日志结构和索引进行简单的介绍。在Kafak中，消息以日志的形式保存，每个日志其实就是一个文

C二分查找算法设计实现1.介绍二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。(记住了前提要求是顺序存储结构，而且要有序排序，所以说对于一个无序的是没法用二分查找的）2.查找算法过程