5月31日，由人民日报文化传媒有限公司主办的2023数字经济论坛在北京举行，本次论坛主题为“发展数字经济，共建数字中国”。人民日报社副总编辑徐立京、中国国际经济交流中心副理事长王一鸣、科学技术部高技术研究发展中心主任张洪刚、工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员王建伟、中央网信办数据与技术保障中心主任张鹏、中国信息通信研究院副院长王志勤，浙江、重庆、贵州、宁夏、福建、河北等省市数字经济主管部门及相关地市党政负责人，以及中国电信等社会各界嘉宾共150余人出席论坛。

手机在网状态API接口是实现手机号码或设备在网状态验证的重要工具。通过与移动网络服务提供商的通信，开发人员和企业可以快速准确地验证手机号码的有效性、实现实名认证、增强欺诈检测和进行业务控制。手机在网状态API接口的广泛应用将为各种应用和服务提供更可靠、安全和个性化的用户体验。无论是在电子商务、社交媒体、金融服务还是其他领域，手机在网状态API接口的重要性不可忽视。开发人员和企业应充分利用这一工具，提供更高效、安全和可信赖的服务，以满足用户的需求并保护用户的利益

7月6日，2023世界人工智能大会在上海拉开序幕。由中国电信主办的“算网一体融创未来”主题论坛也于当日在上海世博中心举行。上海市经济和信息化委员会副主任戎之勤、上海市金山区人民政府副区长葛钧、中国电信数字智能科技分公司副总经理何忠江、中国电信上海公司副总经理胡伟良、天翼云科技有限公司副总经理黄洪波、中国电信数字智能科技分公司副总经理张鑫和超过500位智库专家及企业嘉宾共同出席。会上，中国电信发布了最新研发的行业大模型TeleChat，并与多家人工智能领军企业共同启动中国电信大模型生态合作联盟。

3月22日，中国电信宣布，天翼云上海临港国产万卡算力池正式启用，八家合作伙伴宣布将作为首批用户入驻临港国产算力池。这是国内首/个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群，也是业内领先的全国产化云智一体公共智算中心。通过中国电信天翼云打造的人工智能公共算力服务平台，将以公共普惠、创新领先的算力供给，算、存、运一体的综合算力服务模式，全面赋能上海千行百业，成为上海“新算力”的重要一极。

近日，中国电信辽宁公司“智算引领AI启航”新质生产力赋能辽宁新时代“六地”建设大会在沈阳圆满落幕。辽宁省工业和信息化厅，省国资委，省数据局，省农业农村厅，沈阳市人民政府，抚顺市人民政府，朝阳市人民政府等有关领导出席会议。大会全方位展现中国电信科技创新应用成果、先进行业发展能力，同时布置云、AI、战新业务、政企行业等多个宣传展位与参会者进行互动展示。此外，会议期间还特别举办了中国电信（辽宁）智算集群上线暨新一代绿色智算中心启动仪式和签约仪式，象征着中国电信辽宁公司与天翼云在智能技术领域迈出重要一步，将为地区经济发展注入新动力。

OpenStack刚开始只有nova（计算）和swift（存储）两个核心组件，尤其是nova，几乎负责了云主机生命周期的所有操作，包括cpu、内存、磁盘、网络等，后来随着功能越来越多，项目越来越庞大，社区才把镜像管理（novaimage）服务、存储管理（novavolume）服务、网络管理（novanetwork）服务等独立出来，于是有了glance、cinder、neutron等服务。在OpenStack里有两个概念：组件和服务。我们把每个完成独立功能的项目称为一个组件，比如nova、cinder、glance、neutron。每个组件里会细分很多个服务，用来承担不同的职责，比如nova里会有novaapi服务，负责api请求的处理；novascheduler服务负责宿主机的调度；novacompute服务负责与虚拟化软件进行交互，来操作云主机。

7月23日，由中国通信标准化协会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）承办的2024可信云大会在北京成功召开。大会主论坛上，中国信通院携手天翼云共同发布《央国企云上数智实践指南（2024）》，天翼云科技有限公司助理总经理宫梅霞出席发布仪式；同时，天翼云还参加了《云网融合下智能算力网络应用发展白皮书——基于DPU的SRv6应用实践》《低空经济云发展研究报告》《大模型智算服务研究报告》等多个重磅仪式，通过多项可信云评估并斩获多项“最佳实践”奖。天翼云科技有限公司行业事业部总经理王晓东发表演讲，与业内伙伴共话云计算产业发展与未来趋势。

作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接过许多开放平台，也搞过消息中心这类较为复杂的应用，但幸运的是，我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点：一是业务系统本身并不复杂；二是我一直遵循某大厂代码规约，在开发过程中尽可能按规约编写代码；三是经过多年的开发经验积累，我成为了一名熟练工，掌握了一些实用的技巧。

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。