Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问

java中线程之间的通信问题，有这么一个模型：一个线程修改了一个对象的值，而另一个线程感知到了变化，然后进行相应的操作，整个过程开始于一个线程，而最终执行又是另一个线程。前者是生产者，后者就是消费者，也可以叫做生产者消费者问题生产者生产了产品，如何通知消费者？下面就介绍下java线程中的等待通知机制。其它语言类似，自行研究。代码附上下面是以买小

struts2中action是多例的，即一个session产生一个action如果是单例的话,若出现两个用户都修改一个对象的属性值,则会因为用户修改时间不同,两个用户访问得到的属性不一样,操作得出的结果不一样.举个例子:有一块布长度300cm,能做一件上衣(用掉100cm)和一件裤子(用掉200cm);甲和乙同时访问得到的长度都是300cm,甲想做上

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量

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分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：●一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）●可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对

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改进式背景差分算法研究改进式背景差分算法，并应用于监控系统中。针对人流量较少的监控情况，提出一种基于计算机视觉的嵌入式监控系统解决方案，其以DSPDM642为核心处理芯片，可对3路视频视角同时处理。系统利用动态权值的改进式背景差分算法对视频流进行实时监控，若发现异常事件，则自动存储一段时间的视频数据，并利用H.264压缩后保存至外存中以供事后取证

XMind2022是一款智能化的思维导图软件，可以用于组织、整理和表达各种想法和概念。该软件提供了多种功能和工具，包括多种导图类型、主题、样式等，用户可以利用这些功能和工具来创建美观而且易于理解的思维导图。

本文介绍了Python中常见的数据类型及其特性。数字类型包括整数、浮点数、布尔值和复数，其中bool是int的子类；字符串支持拼接、切片等操作；元组是不可变序列，定义单元素元组需加逗号；列表是可变序列，支持增删改操作；字典以键值对存储，键必须为不可变类型；集合用于存储无序不重复元素，支持集合运算；布尔类型在Python中表现为True/False，可与数字作比较。文章还比较了type()和isinstance()的区别，并提供了各类型的常用操作示例。