：谈到MySQL事务，必然离不开InnoDB和MVCC机制，同时，MVCC也是数据库面试中的杀手问题，写这篇总结的目的，就是为了让自己加深映像，这样面试就不会忘记了。在搜索时发现关于MVCC的文章真的是参差不齐(老子真的是零零散散看了三个月都迷迷糊糊)，所以这里集合了各家所言之后进行了自我总结，苦苦研究了许久，才得到的比较清晰的认知，这可能也是我目前最有深度

作者吕亚霖，作业帮基础架构架构研发团队负责人。负责技术中台和基础架构工作。在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。别路，作业帮基础架构高级研发工程师，在作业帮期间，负责多云K8s集群建设、K8s组件研发、Linux内核优化调优相关工作。背景作业帮在云原生容器化改造的过程中，随着

有图有真相，这是部分页面。有部分内容还没有完成。我也只是想写的时候写写。尽量完善一下。目前还存在几个问题，事务没有统一，部分页面功能没有实现。现在只是基本功能。色调准备后面再改改，样式已经改成扁平滴哒。我还觉得挺好看的。布局还得改改，部分地方比较空。嘿嘿。不错！。心得：NODEJS上手挺快，搭建一个小系统也着实不错。语法结构还得适应。（截图有调整

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

我们常说术业有专攻，也常感叹隔行如隔山。即便你在所处的领域学得不怎么样，对别人来说也可能是天书级别。程序员这个职业的独特性要是没有自己的专属证明，在场的各位怕是要不服了。如何一眼鉴别程序员？有人说，程序员一看发量、二看眼镜、三看格子衫、四看电脑包，满足四者之中的其中两个，你便是妥妥的程序员了。当然，玩笑归玩笑，认真你就输了……那么，如何证明你是程序员，如假包

JDBC与Hibernate在性能上相比，JDBC灵活性有优势。而Hibernate在易学性，易用性上有些优势。当用到很多复杂的多表联查和复杂的数据库操作时，JDBC有优势。相同点：◆两者都是JAVA的数据库操作中间件。◆两者对于数据库进行直接操作的对象都不是线程安全的，都需要及时关闭。◆两者都可以对数据库的更新操作进行显式的事务处理

    在一些复杂的应用开发中，一个应用可能会涉及到连接多个数据源，所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。    下面列举两种常用的场景：    一种是读写分离的数据源，例如一个读库和一个写库，读库负责各种查询操作，写库负责各种添加、修改、删除。    另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作，只是程序

　　数据分片主要是将数据按照一定的规则分为几个完全不同的数据集合的方式成为数据分片。数据的切分可以是数据库内的，将数据库中的一张表切分为几个不同的数据库表。也可以是数据库级别的，将数据库中的表划分为多个表，这些表存储在不同的数据库服务器上。该部分主要用来介绍数据库级的数据分片。切分规则将具有相关的数据保存在同一个分片上可以提高数据查询效率。数据库分片的路由规

前言在生产环境中，随着云原生架构的发展，自动的弹性伸缩、滚动升级、分批发布等云原生能力让用户享受到了资源、成本、稳定性的最优解。但是在应用的缩容、发布等过程中，由于实例下线处理得不够优雅，将会导致短暂的服务不可用，短时间内业务监控会出现大量io异常报错；如果业务没做好事务，那么还会引起数据不一致的问题，那么需要紧急手动订正错误数据；甚至每次发布

在计算机世界，当人们谈到并发时，它的意思是一系列的任务在计算机中同时执行。如果计算机有多个处理器或者多核处理器，那么这个同时性是真实发生的；如果计算机只有一个核心处理器那么就只是表面现象。现代所有的操作系统都允许并发地执行任务。你可以在听音乐和浏览网页新闻的同时阅读邮件，我们说这种并发是进程级别的并发。而且在同一进程内，也会同时有多种任务，这些在同一