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事务隔离级别
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Easter79
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4年前
springboot面试杀手锏
前言 随着互联网越来越流行,springboot已经成为我们无论是工作,还是面试当中,不得不掌握的技术。说起springboot笔者认为最重要的功能非自动配置莫属了,为什么这么说?如果参与过以前spring复杂项目的朋友肯定,有过这样的经历,每次需要一个新功能,比如事务、AOP等,需要大量的配置,需要导出找jar包,时不时会出现
Aidan075
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4年前
超全的数据库建表/SQL/索引规范,适合贴在工位上!
因为工作岗位的原因,负责制定了关于后端组数据库的规约规范,作为所有产品线的规范,历经几版的修改,最终形成下边的文本,规范在整个后端执行也有大半年的时间,对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义,故分享出来给大家参考。下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分,每部分的每一条都有强制、建议两个级别,大家在参考时,
Wesley13
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4年前
NO.100 【CSDN开源专访】禅道创始人王春生:覆盖项目全周期,回归管理的本质
摘要:禅道是一款优秀的国产开源项目管理软件,集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事务管理于一体。CSDN记者采访了禅道项目创始人王春生,请他来介绍禅道项目的方方面面,以及开源项目商业化的经验。禅道(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.ze
Wesley13
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4年前
MongoDB 教程(一):了解 NoSQL
概述: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是tran
Stella981
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4年前
LayoutLM——文本与布局的预训练用于文档图像理解
摘要:预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型,其大多聚焦于文本级别的操作,而忽略了布局与风格信息,这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系,这将有益于真实世界中大量的图像理解任务,如文档图像的信息提取。此外,可以利用图像特征合并文字的视觉信息到
Stella981
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4年前
Spring Boot (八)MyBatis + Docker + MongoDB 4.x
一、MongoDB简介1.1MongoDB介绍MongoDB是一个强大、灵活,且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是C编写的文档型数据库,有着丰富的关系型数据库的功能,并在4.0之后添加了事务支持。随着存储数据量不断的增加,开发者面临一个困难:如何扩展数据库?而扩展数据库分为横向扩展和纵向扩展,纵向扩展就
Stella981
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4年前
KubeSphere 部署 TiDB 云原生分布式数据库
TiDB是PingCAP公司自主研发的开源分布式关系型数据库TiDB,为企业关键业务打造,具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性,助力企业最大化发挥数据价值,释放企业增长空间。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up185b1f99bed0fc0b2e6
Wesley13
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4年前
Java并发教程
目前为止,该教程重点讲述了最初作为Java平台一部分的低级别API。这些API对于非常基本的任务来说已经足够,但是对于更高级的任务就需要更高级的API。特别是针对充分利用了当今多处理器和多核系统的大规模并发应用程序。本节,我们将着眼于Java5.0新增的一些高级并发特征。大多数特征已经在新的java.util.concurrent包中实现。Java集合框
Wesley13
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4年前
Mysql的学习6____事物,索引,备份,视图,触发器
1.Mysql事务:就是将一组的SQL语句放在一个批次去执行,要是一条语句出错,该批次的SQL语句都会取消执行。Mysql事物处理只支持InnoDB和BDB数据表类型。1.1事物的ACID原则:原子性(Atomic):事物中的SQL语句要么全部执行,要么全不执行,不可能停滞在中间的某个状态,若在执行中发生了错误,会进行事物的回滚(Rol
Wesley13
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4年前
mysql联表批处理操作
1概述mysql中的单表增删改查操作,可以说是基本中的基本.实际工作中,常常会遇到一些基本用法难以处理的数据操作,譬如遇到主从表甚至多级关联表的情况(如一些历史问题数据的批量处理),考虑到效率问题,需要将请求次数控制在一个常量级别.这种情况下,由于需要操作的(作为参数的)数据量较大,或者获取参数较为复杂,往往不太容易处理.以下
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