hello大家好，我是小楼，今天分享的话题是Go是否能实现AOP?背景写Java的同学来写Go就特别喜欢将两者进行对比，就经常看到技术群里讨论，比如Go能不能实现Java那样的AOP啊？Go写个事务好麻烦啊，有没有Spring那样的@Transactional注解啊？遇到这样的问题我通常会回复：没有、实现不了、再见。直到看了《Go语言底层原理剖析》这本书，

HTTP响应头和请求头信息对照表HTTP请求头提供了关于请求，响应或者其他的发送实体的信息。HTTP的头信息包括通用头、请求头、响应头和实体头四个部分。每个头域由一个域名，冒号（:）和域值三部分组成。通用头标：即可用于请求，也可用于响应，是作为一个整体而不是特定资源与事务相关联。请求头标：允许客户端传递

核心概述：在上一篇，我们学会了使用SQL实现对数据库的基本操作，本篇我们将继续进阶学习SQL，其中有多表操作、数据库设计规范、事务、子查询、数据库的备份与还原及DCL等。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up63673d1003c8640ce0b3e0f424fc1a9f597.png)第一章：表与表之间的关

Netty为许多通用协议提供了编解码器和处理器，几乎可以开箱即用，这减少了你在那些相当繁琐的事务上本来会花费的时间与精力。我们将探讨这些工具以及它们所带来的好处，其中包括Netty对于SSL/TLS和WebSocket的支持，以及如何简单地通过数据压缩来压榨HTTP，以获取更好的性能。1、通过SSL/TLS保护Netty应用程序SSL和TLS这样的安

TiDB已经在项目中使用，从了解来看，它主要解决的是分布式事务的问题，而我们实际使用场景，却是大数据量下不需要关注分表；最近实在忙加懒，一直没时间看TiDB的原理。今天看了下PingCAP3篇入门介绍，收获挺多；首先TiDB的存储使用的是KV，名字叫TiKV，实际数据落地使用的是Facebook开源的RocksDB；RocksDB只能支持单机存储

voter是votedb开源包中的一个性能测试程序，代码位于源码包examples/voter/目录下。该程序模拟短时间内大量用户发起投票的场景，测试每秒处理的投票请求（三次读一次写的事务）的能力。官方发布的两个基于该程序的性能测试报告。测试环境部署在12台AmazonE2云主机服务上，服务端版本是voltdb2.2：686KTPSwith

一.核心军规尽量不在数据库做运算，cpu计算的事务必移至业务层;  控制表、行、列数量（【控制单张表的数据量1年/500W条，超出可做分表】，【单库表数据量不超过300张】、【单张表的字段个数不超过50个，多了拆表】）三大范式没有绝对的要使用，效率优先时可适当牺牲范式 https://www.cnblogs.com/wdw31

spring的优点？1.降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 2.可以使用容易提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 3.容器提供单例模式支持 4.容器提供了AOP技术，利用它很容易实现如权限拦截，运行期监控等功能 5.容器提供了众多的辅助类，能加快应用的开发 6.spring对于主流的应用框架提供了集成支

1 背景用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种形式的技术方案了，也就是本文要阐述的方案。技术要求主要

中介者模式，我的理解是，你的项目中存在许多级别平等的同事类实例，并且这些实例之间都需要有不同程度的各种交互操作活动。这个时候可以使用中介者模式来降低各同事类的耦合程度，每个同事类都只关心自己需要做什么，把耦合交互的工作交给中介类来完成。这里用了一个模拟电脑播放CD的例子来讲述这个问题。这是一个标准定义中得中介者模式用例，在实际应用着，可能不需要所有的同事