标签PostgreSQL,Freeze,风暴背景PostgreSQL目前默认的存储引擎，事务可见性需要依赖行头的事务号，因为事务号是32位的，会循环使用。在一条记录产生后，如果再次经历了20亿个事务，必须对其进行freeze，否则数据库会认为这条记录是未来事务产生的（可见性判断）。因此FREEZE操作是数据库在32

事务的管理方式有两种，第一种是编程式事务管理，需要将数据库的自动提交等取消，并且需要自己编写事务代码，第二种则是声明式事务管理模式，spring利用springAOP特性编写了注解即题目中所提到的方式来管理事务，避免开发人员编写大量的事务代码。一、特性先来了解一下@Transactional注解的特性吧，可以更好排查问题1\.service类

LinuxNetworkNamespace(netns)详解NetworkNamespace（以下简称netns）是Linux内核提供的一项实现网络隔离的功能，它能隔离多个不同的网络空间，并且各自拥有独立的网络协议栈，这其中便包括了网络接口（网卡），路由表，iptables

语句：XA{START|BEGIN}xidXAENDxid XAPREPARExidXACOMMITxid\ONEPHASE\XAROLLBACKxidXARECOVERXASTARTxid|XABEGINxid  开始一个事务，并将事务置于ACTIVE状态，

Hystrix(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FNetflix%2FHystrix)是Netflix针对微服务分布式系统的熔断保护中间件，当我们的客户端连接远程的微服务时，有两种情况需要考虑：首先，如果远程系统当机了我们怎么办？其次，我们如何管理

Mysql主要通过binlog跟redolog来保证数据的可靠性binlog的写入机制binlog的写入逻辑比较简单:事务执行过程中，先把日志写到binlogcache，事务提交的时候，再把binlogcache写到binlog文件中一个事务的binlog是不能被拆开的，因此不论这个事务多大，也要确保一

!(https://cdn.pixabay.com/photo/2015/01/15/14/51/wal600387_1280.png)概述容器化技术在当前云计算、微服务等体系下大行其道，而Docker便是容器化技术的典型，对于容器化典型的技术，我们有必要弄懂它，所以这篇文章，我会来分析下Docker是如何实现隔离技术的，Dock

1\.@requestMapping：类级别和方法级别的注解，指明前后台解析的路径。 有value属性(一个参数时默认)指定url路径解析，method属性指定提交方式(默认为get提交) @RequestMapping(value "/testing")public class QuestionSe

一条消费成功被消费经历了生产者MQ消费者，因此在这三个步骤中都有可能造成消息丢失。一消息生产者没有把消息成功发送到MQ1.1事务机制AMQP协议提供了事务机制，在投递消息时开启事务支持，如果消息投递失败，则回滚事务。自定义事务管理器@Configuration

事务管理是任何一个数据层工具所必须的，FoxnicSQL既然是基于SpringJDBC的自然默认就支持@Transactional注解，另外FoxnicSQL的DAO对象还支持手动事务。本文中的示例代码均可在https://gitee.com/LeeFJ/foxnicsamples项目中找到。手动事务手动事务通过DAO对象的beginTransaction()方法、commit()方法、rollback()方法完成，下面是一个手动事务的例子：