hello大家好，我是小楼，今天分享的话题是Go是否能实现AOP?背景写Java的同学来写Go就特别喜欢将两者进行对比，就经常看到技术群里讨论，比如Go能不能实现Java那样的AOP啊？Go写个事务好麻烦啊，有没有Spring那样的@Transactional注解啊？遇到这样的问题我通常会回复：没有、实现不了、再见。直到看了《Go语言底层原理剖析》这本书，

引言在一个倡导“快速开发”的团队中，交付日期往往是衡量工作的第一标准。而遇到问题的解决方式也会偏暴力，暴力的方式往往大脑都会厌恶和失声，尤其是在面试官问开发过程中的难点的时候更是无法回答，只能无底气的回一句“感觉开发过程很顺利，并没有碰到什么难以解决的问题。”。以下便是我想到的非暴力方式来改造原有问题。问题需求与问题描述关键词：小程序、indexl

毕业后去哪个城市，其实对于我们来说，还是蛮重要的，这在很大程度上决定了你未来的职业发展。首先，尽量选择一线城市，比如说北上广深杭，这里的机会多，薪资起点高，技术紧跟潮流。其次，可以选择省会城市，比如说成都、南京、武汉，薪资相对还不错，技术也跟得上，还可以作为长期发展的根据地，没有意外基本上就在这里定居了。我当时从北京回长沙的原因其实很简单，因为——爱情。加上

truncate操作是比较危险的操作，不记录redo，不能通过闪回查询来找回数据，但是只要段所占用的块没有全部被重新占用的情况下，我们还是可以通过一些特殊的办法来找回truncate掉的数据，因为当Truncate命令发起之后，Oracle实际上并没有在删除底层数据块上的数据，而是要等到重用的时候才会把这一部分数据回收，于是这给了我们一个能够恢复数据库的机会

HTTP响应头和请求头信息对照表HTTP请求头提供了关于请求，响应或者其他的发送实体的信息。HTTP的头信息包括通用头、请求头、响应头和实体头四个部分。每个头域由一个域名，冒号（:）和域值三部分组成。通用头标：即可用于请求，也可用于响应，是作为一个整体而不是特定资源与事务相关联。请求头标：允许客户端传递

核心概述：在上一篇，我们学会了使用SQL实现对数据库的基本操作，本篇我们将继续进阶学习SQL，其中有多表操作、数据库设计规范、事务、子查询、数据库的备份与还原及DCL等。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up63673d1003c8640ce0b3e0f424fc1a9f597.png)第一章：表与表之间的关

TiDB已经在项目中使用，从了解来看，它主要解决的是分布式事务的问题，而我们实际使用场景，却是大数据量下不需要关注分表；最近实在忙加懒，一直没时间看TiDB的原理。今天看了下PingCAP3篇入门介绍，收获挺多；首先TiDB的存储使用的是KV，名字叫TiKV，实际数据落地使用的是Facebook开源的RocksDB；RocksDB只能支持单机存储

voter是votedb开源包中的一个性能测试程序，代码位于源码包examples/voter/目录下。该程序模拟短时间内大量用户发起投票的场景，测试每秒处理的投票请求（三次读一次写的事务）的能力。官方发布的两个基于该程序的性能测试报告。测试环境部署在12台AmazonE2云主机服务上，服务端版本是voltdb2.2：686KTPSwith

一.核心军规尽量不在数据库做运算，cpu计算的事务必移至业务层;  控制表、行、列数量（【控制单张表的数据量1年/500W条，超出可做分表】，【单库表数据量不超过300张】、【单张表的字段个数不超过50个，多了拆表】）三大范式没有绝对的要使用，效率优先时可适当牺牲范式 https://www.cnblogs.com/wdw31

分区表的意义：当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。