二级标题单对单表关联：开始先循环插入数据到MongoDB中，然后把表1的ID放到表2中，然后就可以通过表2来查看表1了importrandomimportpymongo'''DBRef关联的表'''frombson.dbrefimportDBReffromdjango.httpimportHttpResponsefrombson.obj

方法1：通过行号来进行加减1.新建表1添加自增行号列（考虑到自增id有丢失数据现象）2.复制上表1为表23.根据表1、表2行号进行where或者leftjoinon的处理\where进行处理的条件为表1表2完全的匹配\leftjoinon处理的条件为 左表完全的匹配设置内存变量

1，开始之前先看张图!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0302/170102_jwKM_2008084.png)A表和B表是数据有重复部分的表，现在如果想获取A表中B表不存在的数据语句有两种：①.使用leftjoin；\假设俩张表中都有共同字段id\selecta.i

1、生成思路利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中2、创建内存表及普通表\sql\viewplain(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fwhzhaoc

　　全局符号表(GOT表)hook实际是通过解析SO文件，将待hook函数在got表的地址替换为自己函数的入口地址，这样目标进程每次调用待hook函数时，实际上是执行了我们自己的函数。　　GOT表其实包含了导入表和导出表，导出表指将当前动态库的一些函数符号保留，供外部调用，导入表中的函数实际是在该动态库中调用外部的导出函数。　　这里有几个关键点要

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

全局表如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，只要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表jo

客户端图形化工具：SQLyog   DML：增删改表中数据（重点）    1.添加数据   \语法：      \insertinto表名（列名1，列名2，，，，列名n）   values(表1，表2，，表n);         \注意：            1.列名和值一一对应 

一. 视图　　视图是一个虚拟表（非真实存在），是跑到内存中的表，真实表是硬盘上的表，怎么就得到了虚拟表，就是你查询的结果，只不过之前我们查询出来的虚拟表，从内存中取出来显示在屏幕上，内存中就没有了这些表的数据，但是下次我要是想用这个虚拟表呢，没办法，只能重新查一次，每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】

我们在上篇：表结构中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。1\.根据搜索条件创建索引我们还是先将表结构的初始化SQL拿过来：CREATETABLEservicelog(idbigintUNSIGNEDNOTNULLAUTO