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中断处理
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芝士年糕
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2年前
关于windows杀死某个端口号进程的方法
背景有些时候我们需要强制杀死某个端口号的进程,以释放被占用的端口号,那么我们可以通过以下方法处理。环境:3A服务器搭建的windows系统步骤1:打开终端winr的方式,打卡运行框,输入cmd按下回车,打开终端步骤2:查找被占用的端口号的pid号比如我们要查找8080端口的pid号,那么在终端中输入netstatano|findstr8080,找到
Irene181
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4年前
再见,Excel!一行Pandas代码,即可实现漂亮的 “条件格式”!
本文概述Pandas是数据科学家做数据处理时,使用最多的工具。对比Excel,我们可以发现:Pandas基本可以实现所有的Excel的功能,并且比Excel更方便、简洁,其实很多操作我们在过去的文章中,或多或少都讲述过。但是在数据框上,完成各种“条件格式”的设置,帮助我们更加凸显数据,使得数据的展示更加美观,今天还是头一次讲述。上图左表展示的是某班级
Stella981
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3年前
Hadoop+Spark分布式集群环境搭建
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台,而Spark是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象。下面使用在同一个局域网下的两台电脑搭建分布式计算的环境: 其中JDK、Hadoop、Spark都已经在两台电脑上安装好。 一台Ubuntu主机系统Master,IP地址假设为:192.168.1.101(i
Stella981
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3年前
NVMe协议笔记分享
NVMe概述NVMe是一个针对基于PCIe的固态硬盘的高性能的、可扩展的主机控制器接口。NVMe的显著特征是提供多个队列来处理I/O命令。单个NVMe设备支持多达64K个I/O队列,每个I/O队列可以管理多达64K个命令。当主机发出一个I/O命令的时候,主机系统将命令放置到提交队列(SQ),然后使用门铃寄存器(DB)通知NVMe设
Stella981
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3年前
ATP的OpenCV笔记(一):对图片的基本操作
写在前面ATP成功进化成弃坑大师。。主要是正式开课以后自己乱搞着玩儿的东西就不想管它了QAQ。。。Python学会了以后也懒得往博客里写了。。这次打算开的坑emmm是上课讲的内容?由于要记住的函数用法太多ATP懒得每次遇到都百度所以相当于在blog里面记一下嗯就是这样。OpenCV是个可以用来做图像处理的库?在C和python里面都有
Stella981
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3年前
Android Studio版本控制
Git简介Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。特点:分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地,每个开发者通过克隆(gitclone),在本地机器上拷贝一个完整的Git仓库。下图是经典的git开发过程。!磨砺营(https://static.oschina.net/uploads/im
Wesley13
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3年前
BFPRT线性查找算法
介绍:BFPRT算法解决的问题十分经典,即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素,通过巧妙的分析,BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似,当然,为使得算法在最坏情况下,依然能达到o(n)的时间复杂度,五位算法作者做了精妙的处理。时间复杂度O(N)算法步骤
Wesley13
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3年前
mysql设计规范
MySQL数据库与Oracle、SQLServer等数据库相比,有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。2.1数据
Wesley13
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3年前
5个需要掌握的sklearn技能
虽然scikitlearn在机器学习领域很重要,但是很多人并不知道利用这个库中的一些强大的功能。本文将介绍scikitlearn中5个最有用的5个隐藏的瑰宝,充分利用这些秘密武器将有效提高你的机器学习处理的效率!1、数据集生成器Scikitlearn有很多数据集生成器,可以用来生成各种复杂度和维度的人工数据集。例如,ma
Easter79
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3年前
SpringCloud配置中心内容加密
从配置获取的配置默认是明文的,有些像数据源这样的配置需要加密的话,需要对配置中心进行加密处理。下面使用对称性加密来加密配置,需要配置一个密钥,当然也可以使用RSA非对称性加密,但对称加密比较方便也够用了,这里就以对称加密来配置即可。1、安装JCEJDK下的JCR默认是有长度限制的,需要替换没有长度限制的JCE版本。htt
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