冴羽 冴羽
4年前
VuePress 博客优化之开启 Gzip 压缩
前言在中,我们使用VuePress搭建了一个博客,在中,我们将代码部署到服务器上,最终的效果查看:。今天我们来学习如何开启服务器的Gzip压缩。Gzip压缩关于Gzip压缩,引用MDN的:Gzip是一种用于文件压缩与解压缩的文件格式。它基于Deflate算法,可将文件压缩地更小,从而实现更快的网络传输。Web服务器与现代浏览
Wesley13 Wesley13
4年前
java 二进制(原码 反码 补码),位运算,移位运算,约瑟夫问题
一.二进制,位运算,移位运算1.二进制对于原码,反码,补码而言,需要注意以下几点:(1).Java中没有无符号数,换言之,Java中的数都是有符号的;(2).二进制的最高位是符号位,0表示正数,1表示负数;(3).正数的原码,反码,补码都一样;(4).负数的反码它的原码符号位不变,其他位取反;(5).
表的纵横表变换
​在我们平时使用数据库时,经常会发现有的表列数过多,为了提高效率,我们经常对要查询的表来纵横表变换。一.行转列1.PIVOT函数PIVOT(任意聚合函数 FOR 列名 IN(类型))    其中,【聚合函数】聚合的字段,是需要转化为列值的字段;【列名】是需要转化为列标识的字段,【类型】即是需要的结果展示,【类型】中可以指定别名; IN中还可以
Wesley13 Wesley13
4年前
Java对比两个list并找出其中不同的值(list里面的具体类单独抽出不同字段)
   今天凯哥交给我一个任务,在报警模版中对比新旧两个数据,找出其中不同的部分,之前是把不同的数据转string做了对比,并没有对list中的对象做判断,修改完之后记录一下。   list做对比,如果list里面的数据是乱序的,需要对list排序。使用Collections.sort()就可以了。但是list里面的对象不继承于comparable接
Stella981 Stella981
4年前
App推广攻略:6种渠道追踪方法及渠道数据分析的新思路
市场运营:App渠道追踪的5种方法以及渠道数据分析的两大思路,移动互联网的流量红利逐渐褪去,数以百万的App正在一个存量市场中抢占用户;谁能提高获客效率,谁就有可能在激烈的竞争中胜。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8f737252c1b58e4d05704d6807df97a2d11.jpg)
Stella981 Stella981
4年前
Spring Boot + Elasticsearch实现大批量数据集下中文的精确匹配
缘由数据存储在MYSQ库中,数据基本维持不变,但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢,寻求一种简单有效的方式提高查询效率,MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。技术方案考虑后期同样会使用到es,此次直接结合springboot框架形成一个独立服务,并不涉及UI展现内容,(ES版本2.4.5,5.0版本的话
Stella981 Stella981
4年前
Keepalived+Nginx实现高可用和双主节点负载均衡
简介Nginx可以实现高并发反向代理,lvs集群可以实现负载均衡,但是他们都有一个共同的弊端,就是Nginx,lvs架构中Director是单点故障,有没有一个好的方案解决这个问题呢?答案是有。通过Keepalived就可以实现,前端Nginx,lvs中Director服务器的高可用和负载均衡,通过shell命令或者脚本可以实现对服务器状态和服务的监控!
Stella981 Stella981
4年前
Elasticsearch Index Templates(索引模板)
索引模板,故名思议,就是创建索引的模板,模板中包含公共的配置(settings)和映射(Mapping),并包含一个简单触发条件,及条件满足时使用该模板创建一个新的索引。注意:模板只在创建索引时应用。更改模板不会对现有索引产生影响。当使用createindexAPI时,作为createindex调用的一部分定义的设置/映射将优先于模板中定义的任
Stella981 Stella981
4年前
Spring 容器 17 个常用注解总结
传统的Spring做法是使用.xml文件来对bean进行注入或者是配置aop、事物,这么做有两个缺点:如果所有的内容都配置在.xml文件中,那么.xml文件将会十分庞大;如果按需求分开.xml文件,那么.xml文件又会非常多。总之这将导致配置文件的可读性与可维护性变得很低。在开发中在.java文件和.xml文件之间不断切换,是
Easter79 Easter79
4年前
Statistics In PostgreSQL
本文是类似源码阅读的一篇文章,初步对PostgreSQL统计信息模块进行了一些简单的介绍。这里选择PostgreSQL而不是其他数据库的原因是在各种论文中看到一些设计估算的比较时,PostgreSQL总是会在论文中有一个不错的表现。PG中收集的统计信息在PostgreSQL中,收集的统计信息分为三类:为一张