需求分析：在javashop电商系统中，商品数据是存在elasticsearch中，使用ik分词器分词，ik分词器的词库内置了2万多个。但在实际运维过程中，因为商品的个性化，词库不一定可以满足，为了搜索引擎分词（关键词）更加准确，要求可对分词词库进行手工维护。思路：IK自定义词库是支持远程热加载的。先看下官方的说明:

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作者：陈戊超（仲卓），阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用

voter是votedb开源包中的一个性能测试程序，代码位于源码包examples/voter/目录下。该程序模拟短时间内大量用户发起投票的场景，测试每秒处理的投票请求（三次读一次写的事务）的能力。官方发布的两个基于该程序的性能测试报告。测试环境部署在12台AmazonE2云主机服务上，服务端版本是voltdb2.2：686KTPSwith

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