粘包和拆包是TCP网络编程中不可避免的，无论是服务端还是客户端，当我们读取或者发送消息的时候，都需要考虑TCP底层的粘包/拆包机制。TCP粘包和拆包TCP是个“流”协议，所谓流，就是没有界限的一串数据。TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义，它会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的划分，所以在业务上认为，一个完整的包可能会被TCP拆分成多个包

Mockito简介Mockito是一个单元测试框架，需要Junit的支持。在我们的项目中，都存在相当多的依赖关系，当我们在测试某一个业务相关的接口或则方法时，绝大多数时候是没有办法或则很难去添加所有的依赖，因为这中间肯定会涉及到别的业务逻辑。而在开发过程中，可能这个模块根本都还没有。那可咋怎啊？这个时候一种叫做mock测试的方式就顺势崛起。通过模拟出依

JavaScript背景Web前端有三层：HTML：从语义的角度，描述页面结构CSS：从审美的角度，描述样式（美化页面）JavaScript：从交互的角度，描述行为（实现业务逻辑和页面控制）发展历史JavaScript诞生于

SpringBoot现在是很多很多公司应用的后端框架，因为它搭建快，能更好、更快速的整合其他第三方。那么随着业务的不断扩展，业务量的增加，这时候就会牵扯到分库分表，虽然这个词听起来很熟悉，作为程序员也很容易理解，但是我想应该也有不少读者没接触过分库分表，今天我们不聊如何分库分表，而是聊SpringBoot如何整合多个数据源的事情。也就是如何接入不同的

Fourinone4.0版新特性：一个高性能的数据库引擎CoolHash(酷哈嘻)一、前言：如何写一个数据库如果将操作系统和业务应用之间的软件都统称中间件的话，那么最重要的软件无疑是数据库，它比web应用服务器市场更大，几乎所有的业务系统都需要数据库，所有的企业都会购买数据库。无论是早期的商业智能也好，数据分析挖掘也好，近年的分布式

你是否有过这样的经历？煞费苦心制作一份PPT眼看就要大功告成结果却发生意外导致文件丢失这时候备份过的人兴高采烈没有备份的人追悔莫及......这还只是发生在我们日常中的小事。互联网时代，各企业都积极部署在线业务，以寻求新的发展机遇，但对于企业而言，线上业务的开展也存在一定风险，如果没有及时做好灾备工作，一旦发生系统中断或数据丢失，很可能对企业造成难以预估的严

随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。

本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba)，其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案，包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模，其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2))，由位置参数loc和尺度参数scale定义。