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业务建模
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Irene181
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手把手教你用pandas处理缺失值
导读:在进行数据分析和建模的过程中,大量的时间花在数据准备上:加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者:韦斯·麦金尼(WesMcKinney)译者:徐敬一来源:大数据DT(ID:hzdashuju)pandas对象的所有描述
Irene181
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雷厉风行
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什么是标签?跟数据中台有什么关系?终于有人讲明白了
作者:任寅姿季乐乐来源:大数据DT(ID:hzdashuju)01 什么是标签标签指从原数据加工而来,能够直接为业务所用并产生业务价值的数据载体。从本质上讲,标签本身也是一种数据(或映射指向数据),它是对物理层数据信息项的业务化封装,是数据资产的一种良好组织形式,是一种概念、逻辑定义,因此标签必须是可阅读、易理解的。从粒度上来讲,标
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JPA多数据源分布式事务处理
前言多数据源的事务处理是个老生常谈的话题,跨两个数据源的事务管理也算是分布式事务的范畴,在同一个JVM里处理多数据源的事务,比较经典的处理方案是JTA(基于XA协议建模的java标准事务抽象)XA(XA事务协议),常见的JTA实现框架有Atomikos、Bitronix、Narayana,Spring对这些框架都有组件封装,基本可以做到开箱即用程
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HugeGraph发布可视化平台Hubble首个版本
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API设计的一点思路
API是模块或者子系统之间交互的接口定义。好的系统架构离不开好的API设计,而一个设计不够完善的API则注定会导致系统的后续发展和维护非常困难。以下谈一点API设计的原则。业务层业务语义简单明确一个接口或者说一个api,必定是为外部使用者服务的,因此必须具有明确的业务/使用意图。api的从命名到定义,都必须围绕着这个意图来进行
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360自研分布式海量小文件存储系统的设计与实现
背景近年来,公司业务发展迅猛,为数众多的业务场景产生了大量的图片,文档,音频,视频等非结构化数据,尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发,大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储,问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵,公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺,因此,我们
Wesley13
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56、数据库设计(铁路购票系统)作业评改
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