前言随着前端的飞速发展，前端业务开发给前端工程师提出了更高的要求，因而算法题也越来越高频次的出现在前端面试中。有很多的小伙伴找胡哥苦诉，在前端实际开发中（除了涉及游戏开发方面），算法使用有很多吗？大厂的面试是故意要自我标榜下吗？其实不然，考核算法还是相当有必要的，来来来，让胡哥给你拯救世界的理由，哦，不，是考核算法的理由。为啥要考算法？1.算法是

低代码能够将所有利益相关方涵盖在开发过程中，以便很好地利用各个方面的知识来解读来自物联网的数据。在实施涉及物联网(IoT)的项目时，将众多组件和技术互连是一个需要克服的障碍。这项任务通常由具有适当经验和知识的专业人员来执行，以解决技术复杂性。他们是程序员、工程师和数据科学家，他们的任务是连接硬件、连接资源和云，将原始传感器数据转换为对业务应用有用的信息

随笔背景：虽然参与正式项目开发已经近两年了，但是之前涉及的数据都不是很大，就算数据量够了，但是也没涉及到统计，所以之前开发的时候仅仅注意业务逻辑是否正确，代码是否精简。本次做的一个项目，写数据统计的接口，刚开始也只是注意逻辑，不过后来数据量仅仅到了40万的时候，一个按照年龄区段获取各年龄的普及率接口竟然花了近一分钟，所以开始了我的优化路程。一、从SQL上

至于数字智能云培训系统，在课程的实施形式上，有线下版、版、大赛版三种实施方式可供选择。三种类型都可以从课前、课中、课后三个阶段覆盖学习环节，并配备标准化的交付标准，确保按质能达到学习效果。在此阶段，标准化操作将提供以下可选列表，包括1.每月直播业务两次，每次2小时，讨论一个当下热门话题或实用技巧；2.每季度一个“大师讲堂”，通过邀请专家讲师，用半天时间快速学

(本文由言念小文原创，转载请注明出处)在实际工作中经常遇到某个对象，处于不同的状态有不同行为逻辑、且状态之间可以相互迁移的业务场景，特别是在开发通信协议栈类软件中尤为多见。《设计模式之禅》这本书中对状态模式有着非常详尽的讲解（目前为止我认为讲解得最好的书），但总觉得自己没能够理解透彻、灵活运用。直到今年完成了一个通信协议软件的开发，重新研究了“状态机”，

现代社会科学和信息技术的发展,特别是互联网技术和云计算的发展,有两个特点:一是数据量大,活动量大;二是业务数据从非常枯燥的数据到海量的数据,结构和非结构数据、复杂数据、如何随着时间的推移收集和管理数据、研究数据和可视化以使其更高效和直观地帮助管理者做出最佳决策。在大数据和信息化浪潮的推动下，各大企业纷纷拥抱数据可视化技术，为企业决策提供直观、清晰的依据。

1.什么是流媒体服务器？流媒体服务器，即视频服务器，相对于下载后观看的网络播放形式而言，流媒体的典型特征是把连续的音频和视频信息压缩后放到网络服务器上，用户边下载边观看，而不必等待整个文件下载完毕。2.为什么流媒体如此火爆？当前视频行业的火爆随着国内各类娱乐节目以及电视制作业务的网络一体化已成为大众生活娱乐休闲中的重要组成部分。视频服务器的特点

为什么使用延迟消息？不同于同步消息，有些业务场景下希望可以实现延迟一定时间再消费消息。典型的场景有微信、支付宝等第三方支付回调接口，会在用户支付后3秒、5秒、30秒等等时间后向应用服务器发送回调请求，确保应用服务器可以正确收到消息。那有些朋友就会说了，把需要定时处理的数据存到数据库中用定时任务就可以实现，为什么还弄个异步消息。增加后台维护

随着经济的发展和居民生活水平的不断提高，汽车早已成为生活中常见的代步工具，与此同时，大量的停车需求也随之而来，停车场管理难度进一步加大。传统停车场存在设备老旧、收费缓慢、信息无法全面收集等问题，需要人工操作来辅助管理，效率低下又耗时耗力，天翼云助力传统停车场系统上云，让停车管理更加智能高效。以天翼云服务一金牌物业管理企业的项目为例，该企业业务涉及周边12个城

大数据数据分析数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名