从19年到21年,笔者利用空余时间陆陆续续做了一些开源项目,大部分开源项目都立足于企业实际业务需求,所以笔者觉得有必要做一个总结和复盘,在复盘的过程中希望也能对大家有所帮助.今后笔者的开源项目都会放在这篇文章中,如果想学习的可以多交流.1\.基于indexedDB封装的轻量级缓存库github地址:学习资料:(https://zhuanlan.zh

微服务并非它的体积足够小，而是它的责任足够单一，很多人误解了「微」的真实含义，认为服务拆分得足够小就是微服务了，其实并非这样。此外，「微」还有“微不足道”的意思，也就是说，某个服务出现故障，它不会影响整个系统。微服务并非细粒度服务的组合，也就是说，粒度要细到什么程度，这取决于对业务功能的把控能力。此外，微服务是一种架构思想，包括看

作者刘如梦，腾竞体育研发工程师，擅长高并发、微服务治理、DevOps，主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。詹雪娇，腾讯云弹性容器服务EKS产品经理，主要负责EKS虚拟节点、容器实例相关的产品策划。业务介绍自2019年，腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云TKE容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询，随着斗

作者：李刚（寻如），阿里云解决方案架构师南瓜电影APP是国内领先的专注于影视精品化运营的垂直类视频产品，在移动互联网、IPTV、OTT等客户端，面向广大中产阶级精英群体，提供有异于院线及其他视频平台的精品化、差异化内容运营服务，为广大用户打造高质量专业的视听盛宴。新的需求随着业务的发展，南瓜电影对于系统稳定和监控提出了新的需求：1、

作为Zabbix骨灰级粉丝，一直以来对第三方监控（APM）都是拒绝的。一来觉得收费，二来担心数据被人所知，三来觉得Zabbix牛逼到无可取代。但是，随着APM市场的火爆，我决定「放下身段」试用一次，并且会总结出它与开源监控之间差别在哪里。运维经历的磨难虽然都在不同的公司，做着不同的业务，但是大多运维总会经历相同的故事，以及

最近在测试kafka性能的时候特别对kafka的producer端进行了一些扩展，本想着针对多个业务开发多个producer进行并行的生产数据，并通过统一的线程池进行管理，结果在用jconsole进行观察的时候，发现线程数一路飙升。本以为一个简单的发送端程序却花了不少精力。造成线程上涨的主要原因是有两个线程对象不断的被创建，并且暂时无法销毁。一个叫sen

由于业务飞速发展，亚马逊和阿里两位电商巨头在10年前开始了自己的去“O”（Oracle数据库）运动，一直以来阿里云在数据库方面被认为是AWS跟随者，如今已经基本做到与AWS持平，甚至在某些方面已经领先。根据Gartner统计，阿里云已经位居全球云数据库市场份额前三，年增速在115%。同期AWS增速为74%，Oracle为66%。而POLARDB在201

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，我们每一个微服务自带一个application.yml。上百个配置管理。是什么

摘要有时候我们的项目中会用到即时通讯功能，比如电商系统中的客服聊天功能，还有在支付过程中，当用户支付成功后，第三方支付服务会回调我们的回调接口，此时我们需要通知前端支付成功。最近发现RabbitMQ可以很方便的实现即时通讯功能，如果你没有特殊的业务需求，甚至可以不写后端代码，今天给大家讲讲如何使用RabbitMQ来实现即时通讯！MQ

一、缓存式的Web应用程序架构：　　在Web层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。二、业务拆分：　　电商平台，包含了用户、商品、评价、订单等几大模块，最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh