从19年到21年,笔者利用空余时间陆陆续续做了一些开源项目,大部分开源项目都立足于企业实际业务需求,所以笔者觉得有必要做一个总结和复盘,在复盘的过程中希望也能对大家有所帮助.今后笔者的开源项目都会放在这篇文章中,如果想学习的可以多交流.1\.基于indexedDB封装的轻量级缓存库github地址:学习资料:(https://zhuanlan.zh

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

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作者：李刚（寻如），阿里云解决方案架构师南瓜电影APP是国内领先的专注于影视精品化运营的垂直类视频产品，在移动互联网、IPTV、OTT等客户端，面向广大中产阶级精英群体，提供有异于院线及其他视频平台的精品化、差异化内容运营服务，为广大用户打造高质量专业的视听盛宴。新的需求随着业务的发展，南瓜电影对于系统稳定和监控提出了新的需求：1、

作者介绍冀浩东，转转公司数据库负责人，负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题？转转使用TiDB主要解决了两个问题，一个是分库分表问题，另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题，会增加我们业务逻辑的复杂性，并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了

最近在测试kafka性能的时候特别对kafka的producer端进行了一些扩展，本想着针对多个业务开发多个producer进行并行的生产数据，并通过统一的线程池进行管理，结果在用jconsole进行观察的时候，发现线程数一路飙升。本以为一个简单的发送端程序却花了不少精力。造成线程上涨的主要原因是有两个线程对象不断的被创建，并且暂时无法销毁。一个叫sen

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最近接手一套基于SpringBoot项目，对项目进行重构调整，将公共部分抽离成子项目。在实践的过程中，发现抽离之后的模板中组件并没有被初始化。于是将排查解决过程中搜集到的方案及知识汇总分享给大家。问题原因问题的原因很简单，因多套系统的package命名不一致。比如业务系统的包命名为com.abc.xx，而公共（common）部分的包命名为c

一、缓存式的Web应用程序架构：　　在Web层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。二、业务拆分：　　电商平台，包含了用户、商品、评价、订单等几大模块，最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh