VO是跟数据库里表的映射，一个表对应一个VODAO是用VO来访问真实的表，对数据库的操作都在DAO中完成BO是业务层，做逻辑处理的VO，PO，BO，QO,DAO,POJOO/RMapping是ObjectRelationalMapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示

主从的作用1.实时灾备：一台主数据库宕机了，启用从数据库，用于故障切换2.读写分离：主服务器只用于写操作，从服务器只用于读取，支持了更大的并发3.备份：可以解决数据丢失的问题，避免影响业务主从原理1、主库接收到更新命令，执行更新操作，生成binlog2、从库sal

简介    RPC是远程过程调用（RemoteProcedureCall）的缩写形式 ，RPC的目的是为了简化网络通信，让用户可以专注于业务处理，不用关心网络层的处理，真正实现在客户端A中调用函数F就可以调用服务端B中的函数F的目的。    RPC模型引入存根进程(stub)的概念， 对于服务端的服务类A，在客户端通过A::s

场景在某些业务上，可能我们需要计算多段文字的高度，达到动态适配ListView高度的目的，满足我们产品的优（bian）秀（tai）需求。在android原生层大家都知道有各种手段可以计算文字的宽、高等，例如paint.layout等等手段。但在flutter中，虽然并没有直接提供API供开发者使用，但和android原生一样，只有看下RichText的源

1\.Spring有哪些优点？　　轻量级：Spring在大小和透明性方面绝对属于轻量级的，基础版本的Spring框架大约只有2MB。　　控制反转(IOC)：Spring使用控制反转技术实现了松耦合。依赖被注入到对象，而不是创建或寻找依赖对象。　　面向切面编程(AOP)： Spring支持面向切面编程，同时把应用的业务逻辑与系统的服务分离开来

在实际的业务中,我们经常会遇到数据迟到的情况,这个时候基于窗口进行计算的结果就不对了,Flink中watermark就是为了解决这个问题的,理解watermark之前,先来说一下flink中的三个与流数据相关的概念,ProcessTime、EventTime、IngestionTime,不然很难理解watermark是怎么回事.我们先来看一下官网给出的一

1.1数据库对比缓存：将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存　　缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库：mysql(关系型数据库，能够保证数据一致性，保证数据不丢失，当因为功能太多，导致性能不高)数据参考缓存数据库：me

业务分析一般而言，商品秒杀大概可以拆分成以下几步：1.用户校验校验是否多次抢单，保证每个商品每个用户只能秒杀一次2.下单订单信息进入消息队列，等待消费3.减少库存消费订单消息，减少商品库存，增加订单记录4.付款十五分钟内完成支付，修改支付状态创建表goods\_info商品库存表

作者：京东物流杨建民一、微服务架构起源单体架构：可以理解为主要业务逻辑模块（我们编写的代码模块，不包括独立的中间件）运行在一个进程中的应用，最典型的是运行在一个Tomcat容器中，位于一个进程里。单体架构好处是技术门槛低、编程工作量少、开发简单快捷、调试方

本文分享自天翼云开发者社区@《》，作者:AE86上山了为了确保存储和服务器能应付不断增长的业务需求，对磁盘资源、内存和CPU资源、宿主操作系统进行监控是必要的。1.磁盘资源服务器硬盘是磁盘资源中最慢的组件，在企业数据中心，仔细设计存储子系统，不要让它成为主