大家在做项目时肯定会遇到列表类的数据，如果在前台一下子展示，速度肯定很慢，那么我们可以分页展示，比如说100条数据，每10条一页，在需要的时候加载一页，这样速度肯定会变快了。那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页。前面一些必要的配置我先不详细说了，这里主要说的是地址池的配置//数据库信息varconnectionmysq

具体操作项目结构引入项目依赖pom.xml<?xmlversion"1.0"encoding"UTF8"?<projectxmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchemainstance"xsi

1\.引言1.1定义数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.bing.com%2Fknows%2F%25E5%25A4%259A%25E7%2594%25A8%25E6%2588

蚂蚁金服一面1.两分钟的自我介绍2.二叉搜索树和平衡二叉树有什么关系，强平衡二叉树（AVL树）和弱平衡二叉树（红黑树）有什么区别3.B树和B树的区别，为什么MySQL要使用B树4.HashMap如何解决Hash冲突5.epoll和poll的区别，及其应用场景6.简述线程池原理，FixedThreadPoo

从一次重构说起这事儿还得从一次重构优化说起。最近在重构一个路由功能，由于路由比较复杂，需求变化也多，于是想通过责任链模式来重构，刚好这段时间也在SentinelGo中看到相关源码。用责任链模式，最大的好处是可以针对每次请求灵活地插拔路由能力，如：这样实现会在每次请求到来时去new出整个责任链，可以预见对象会频繁的创建、销毁。对Java来说，对象池

!(http://t10.baidu.com/it/u228874995,3824892753&fm173&s6790ED23D28C78EB1C745CCC000050B0&w640&h331&img.JPEG)Java的Executors框架提供的定长线程池内部默认使用LinkedBlockingQueue作为任务的容器，这个队列是没有

最近在测试kafka性能的时候特别对kafka的producer端进行了一些扩展，本想着针对多个业务开发多个producer进行并行的生产数据，并通过统一的线程池进行管理，结果在用jconsole进行观察的时候，发现线程数一路飙升。本以为一个简单的发送端程序却花了不少精力。造成线程上涨的主要原因是有两个线程对象不断的被创建，并且暂时无法销毁。一个叫sen

Netty出发点作为一款高性能的RPC框架必然涉及到频繁的内存分配销毁操作，如果是在堆上分配内存空间将会触发频繁的GC，JDK在1.4之后提供的NIO也已经提供了直接直接分配堆外内存空间的能力，但是也仅仅是提供了基本的能力，创建、回收相关的功能和效率都很简陋。基于此，在堆外内存使用方面，Netty自己实现了一套创建、回收堆外内存池的相关功能。基

【导语】：Recaf是一款功能十分强大的Java字节码编辑器，基于objectweb的ASM构建，可以更好地显示文件的属性，并为字节码编辑提供方便。简介Recaf是一个易于使用的现代的Java字节码编辑器，它抽象了Java程序的复杂性，自动处理栈帧和常量池的生成，它是一种辅助编辑工具，提供修改字节码的界面，可以提高工作效率。当然，使用这个工具

1.物理卷：_LVM逻辑卷的底层物理存储单元是一个块设备，比如一个分区或整个磁盘。要在LVM逻辑卷中使用该设备，则必须将该设备初始化为物理卷（PV）。_2.卷组：物理卷合并为卷组（VG）。这样就创建了磁盘空间池，并可使用它分配逻辑卷。3.逻辑卷：逻辑卷管理会根据物理存储生成提取层，以便创建逻辑存储卷。这样就比直接使用物理存储在很