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Tengine是一个优秀的轻量级端侧/嵌入式环境深度神经网络推理引擎。兼容多种操作系统和深度学习算法，以AI推理框架为基础的AIoT开发套件。本文档将分别在x86Linux和Arm64Linux平台，以分类模型（TensorFlowMobileNetv1模型）为例，带你快速上手Tengine。Linuxx86平台编译

Swift讲解专题十三——下标访问一、引言      在以前的博客中，讨论过在ObjectiveC中，通过下标的方式访问自定义数据模型的方法。ObjectiveC中主要是通过实现一系列方法来使自定义的数据类型支持下标的访问方式，博客地址如下：在ObjectiveC中使用下标访问自定义数据模型：

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Ioc按照mvc，我们需要把tiny分成3层，其中视图（Renderer抽象类）和Action我们已经在前面实现了，这次我们用最少的代码实现Model。    model沿用Action的想法，用户自定义类，类名必须以Model结尾，同Action一样在初始化时放入Container容器内。model就是数据模型，我们这里充血模型，model

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背景及需求之前提到我们模型驱动的实现选择的是解释型,需要模型的元数据信息,在接到请求后动态处理逻辑.此外,应用的通用能力中还包括:页面dsl查询,菜单查询等.而且后期加入触发器,用户自定义api后,这些元数据也需要提供查询服务.所以我们需要一个元数据模块,

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