前言我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的数据，缓存起来，然后下次再请求时候，就直接从缓存中获取，不需要再去查询数据，这样可以提供程序性能，增加用户体验，也节省服务资源浪费开销，在springboot帮你我们做好了整合，有对应的场景启动器start，我们之间引入使用

学习了mysql的连接层之后(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Ftianyalei.blog.csdn.net%2Farticle%2Fdetails%2F99958892)，要来看一下mysql的server层了。这一层聚集了mysql的最多的逻辑，包括了请求解析、查询缓

清理网站缓存的几种方法meta方法<metahttpequiv"pragma"content"nocache"<metahttpequiv"CacheControl"content"nocache,mustrevalidate"<metahttpequi

TCP（TransmissionControlProtocol）传输控制协议。是一种可靠的、面向连接的协议（eg:打电话）、传输效率低全双工通信（发送缓存&接收缓存）、面向字节流。使用TCP的应用：Web浏览器；电子邮件、文件传输程序。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8c6341137d491d24e31

3.6拥塞控制原理 3.6.1拥塞原因和代价1.情况1：两个发送方和一台具有无穷大缓存的路由器      两台主机A和B有一条连接，理想情况下，假如A和B都有无穷大的缓存，来自主机A和主机B的分组通过一台路由器，在一段容量为R的共享式输出链路上传输，路由器带有缓存，当速率超过输

之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。下面一一来分析下Redis的应用场景都有哪些。1、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵

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20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

大家好，今天我们来聊聊如何快速上手华为AppGalleryConnect（AGC）的云缓存服务。作为一款基于Serverless架构的KeyValue型缓存服务，它不仅能自动弹性伸缩，还能免去运维烦恼，非常适合高并发场景下的数据快速读写需求下面我将从信息获

作者：京东科技王奕龙1.验证二级缓存在上一篇帖子中的User和Department实体类依然要用，这里就不再赘述了，要启用二级缓存，需要在Mapper.xml文件中指定cache标签，如下：UserMapper.xmlselectfromuserDepar